手写体识别

作品数：80被引量：136H指数：7
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基于加强贝叶斯分类的手写体数字识别被引量：4
《微处理机》2009年第3期77-79,共3页罗成 孙越恒 
提出了一种手写体数字识别的新方案。在方案中,设计了一种加强贝叶斯分类器,该分类器可以对训练集进行反馈式学习。经过一定强度的训练,能够对测试过程加以监督和修正。通过对实际样本的测试证实该方法的有效性。
关键词：手写体识别 贝叶斯分类 反馈式学习 
基于手写体的身份识别
《微处理机》2002年第3期33-34,共2页郭兴银 戴志强 
以前许多文章曾介绍过一些基于手写体的书写人身份识别技术 ,其中多数都假设所写的文本是固定的。本文中 ,我们试图通过一种自动的不依赖文本的书写人识别的新颖算法 ,来消除这种假设。假定不同人的手写体存在明显的区别 ,我们采用一种...
关键词：身份识别 纹理分析 伽柏滤波器 手写体识别 模式识别 图像处理 计算机 
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