手写体数字

作品数：272被引量：795H指数：14
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基于深度学习的手写数字分类问题研究被引量：10
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2015年第8期49-53,共5页宋志坚 余锐 
重庆市自然科学基金计划项目(CSTC2011jj A0893)
手写体数字因其书写风格差异大、上下文无关及识别准确度要求高等原因导致其识别难度大,针对手写体数字识别的特点及要求,使用深度学习算法进行分类,通过对样本的训练完成手写体数字的识别,同时与SVM算法及BP神经网络分类效果进行对比;...
关键词：手写体数字识别 深度学习 样本训练 
SVM多类分类算法及其在手写体数字识别中的应用被引量：4
《物流工程与管理》2012年第7期131-134,共4页李云峰 胡文平 
SVM(支持向量机)的多类分类是近年来模式识别领域的热门方向。文中描述了一种将多类分类问题转化为两类分类问题的方法,把该方法同PCA(主成分分析)和基于核方法的两类分类方法相结合,生成了一种新的SVM多类分类算法。基于该方法,文中设...
关键词：两类分类 多类分类 核函数 PCA(主成分分析) 支持向量机 
手写体数字有效鉴别特征的抽取与识别被引量：10
《计算机研究与发展》1999年第12期1484-1489,共6页金忠 胡钟山 杨静宇 刘克 孙靖夷 
国家自然科学基金;国际合作研究项目
文中提出了基于后验概率估计的多特征多分类器组合识别的估计法，并提出了基于具有统计不相关性的最佳鉴别变换与ＫＬ变换抽取手写体数字的有效鉴别特征的方法．实验采用Ｃｏｎｃｏｒｄｉａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ＣＥＮＰＡＲＭＩ手写...
关键词：计算机 手写体数字识别 特征抽取 模式识别 
基于结构分析的手写体数字识别算法被引量：5
《电子工程师》1999年第11期23-25,共3页黄心晔 王茂祥 富煜清 陆佶人 
提出了一种新的手写体数字识别算法。该算法基于结构分析，实现了很高的识别率和鲁棒性。在该算法的基础上，综合了预处理模块、特征抽取模块、识别模块，建立了一个离线手写数据表格识别系统ＨＮＲＳ，并对系统的识别能力进行了测试。
关键词：数字识别 模式识别 手写体数字 文字处理 
手写体数字识别技术的研究被引量：3
《电子计算机与外部设备》1999年第5期24-26,共3页侯继红 徐军 
简要介绍了手写体数字识别的几类主要方法，并介绍了作者利用直接逻辑法识别手写体数字的实验方案和结果。结果表明，利用本方案字符特征易于提取，识别算法灵活、简炼，对水平笔道上的断笔有自适应效果，且识别率高。
关键词：手写体数字 字符识别 汉字识别 模式识别 
基于多分类器组合的手写体数字识别被引量：35
《计算机学报》1999年第4期369-374,共6页胡钟山 娄震 杨静宇 刘克 孙靖夷 
国家自然科学基金;国际合作研究项目
本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法．文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数，其后基于此参数提出了多分类器的组合方法，并从理论上研究了此方法的一些性质．本文实验采用Concordia大学模式识别与机器智能中...
关键词：手写体数字识别 多分类器组合 模式识别 
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