输水管网

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基于水力计算的滴灌系统输水管网优化设计初步研究
《农业与技术》2025年第9期48-52,共5页司昌亮 尚学灵 于海荣 王旭立 李明 刘鑫 郑琪严 
吉林省财政厅基本科研经费项目“保护性耕作区水肥药精准调控配套技术集成研究与示范经费”(项目编号:JLSKY-JBKYJF-2023-01);吉林省科学技术厅吉林省重大科技专项课题“吉林省西部风蚀瘠薄黑土地保护与高效利用技术体系集成与示范”(项目编号:20220302003NC)。
为提高吉林省西部地区滴灌工程水分利用效率,节约管材成本和灌溉用水,提升田间滴灌工程设计水平,保证吉林省滴灌工程健康、可持续发展,在传统滴灌系统的设计依据与思路的基础上,对滴灌系统水力计算全过程进行科学设计,改进滴灌系统的设...
关键词：水力计算 滴灌 输水管网 设计优化 
大兴水源井调整及管网连通工程设计介绍
《中国建筑金属结构》2024年第S02期4-6,共3页刘运涛 武迪 
大兴区一水厂、二水厂和黄村水厂担负着向全区供水的重要任务。大兴区区级饮用水水源井调整及管网连通工程通过新建水源井及配套设施、填埋老旧水源井、新建电力电信系统、连通输水管网等四部分工程内容来落实大兴供水分区规划,实现地...
关键词：南水北调 水源井 输水管网 地表水地下水联调 
输水管网工程中电气施工关键技术探析被引量：1
《中国设备工程》2024年第17期232-234,共3页张欣 王庆勇 
针对输水管网中较为重要的电气工程施工问题,依托工程实例,从照明安装、防雷接地、配电柜安装、变压器安装、电缆敷设、电缆终端(中间)头制作等方面展开分析,采用先进的施工技术和施工工艺,对输水管网的主要电气进行施工。结果表明,通...
关键词：输水管网 电气 施工技术 
基于LOF模型的输水管网异常数据检测及校正
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2024年第4期51-59,共9页李守俊 李江 严佳杰 金波 徐哲 
国家自然科学基金项目U1509205。
为了解决实测流量压力数据错误对输水管道实时水力模型EPANET-RTX造成的干扰,针对大量实测数据,通过局部异常因子LOF算法与多个局部测量模型,建立异常数据检测模型检测异常样本;再采用Z分数算法检出异常参数,并采用k邻域均值法校正参数...
关键词：输水管网 异常值检测 LOF算法 Z分数 k邻域均值法 
某再生水厂输水管网工程设计方案比选
《节能》2024年第8期88-90,共3页原沙沙 
针对沈阳市水资源不足的现状,按照“集中利用为主、分散利用为辅”原则,沈阳经济技术开发区依据沈阳市相关规划中再生水利用率要求,新建1座再生水厂及配套输配水管网系统。从技术、经济及施工可行性方面,对再生水厂输水管网加压方式及...
关键词：再生水 资源化 输水路线比选 
长距离输水管网的现状与展望
《建筑与预算》2024年第4期49-51,共3页佟首辉 
随着现代社会的发展,城镇供水系统作为城市建设的一项重大基础设施,在满足居民生活、科技进步、城市发展等方面充当了一个十分重要的角色。输水管网是供水系统中十分重要的组成部分。但随之而来的问题也逐渐显现,因管材漏损而影响水质...
关键词：城镇供水 长距离输水 输水管网 
智能化灌溉助力黄羊河农业高质量发展被引量：1
《中国农垦》2023年第12期35-37,共3页孔伟年 
创建70年来,甘肃农垦黄羊河集团公司持续改善灌溉设施、提升技术装备水平,从人力到机械,从土渠到水泥渠道,再到输水管网(滴灌),从大水漫灌到水肥一体化、智能化、精准化节水滴灌,夯实了现代农业高质量发展的基础。
关键词：甘肃农垦 持续改善 水肥一体化 大水漫灌 现代农业 输水管网 灌溉设施 高质量发展 
导流式输水管网消能装置设计与影响因素研究被引量：2
《农业机械学报》2023年第6期319-327,共9页喻黎明 张玉胜 崔吉林 李娜 杨汶翰 郝志铭 
国家自然科学基金项目(52269011)。
为了保障山区输水管网运行安全,设计导流式输水管网消能装置。装置由上壳体、消能空腔和下壳体组成,设置入口端和出口端,消能空腔内设有均匀间隔的消能板和导流孔。采用Fluent数值模拟和验证试验对试验方法进行验证,设置3种入口流速、3...
关键词：山区 输水管网 消能板 导流孔 消能空腔 导流片 
修文县乡村输水管网设计分析与应用被引量：1
《陕西水利》2023年第6期87-89,共3页陈萍 
伴随经济发展和乡镇发展,我国乡村人口稳步上升,对饮用水和日常用水的需求量上升,要增强人民用水稳定性,提高用水质量,必须做好输水管网的设计工作。文章分析了修文县输水管道现存问题,解析影响因素,从管道耐压等级、管道安全性、管道...
关键词：修文县 乡村 输水管网 
基于极限学习机的输水管网暗漏预测方法研究被引量：4
《计算机仿真》2022年第10期506-510,共5页王小娟 胡兵 马燕 刘文 
2019年度新疆工程学院科研育人基金项目(2019xgy682112);国家自然基金(61962058);新疆维吾尔自治区高校科研计划自然科学项目青年项目(XJEDU2020Y043)。
针对输水管网暗漏难以预测的问题,提出一种基于极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的输水管网暗漏预测方法。方法通过分析某校园老医务室楼用水量数据,选取用水量数据平稳的五月、六月夜间用水量数据作为数据集,建立BP神经网络...
关键词：输水管网 暗漏 极限学习机 预测 神经网络 
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