数据补齐

作品数：36被引量：139H指数：8
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基于机理模型驱动的输变电设备缺失数据补齐方法研究
《自动化与仪器仪表》2024年第10期5-9,共5页袁捷 卫薇 许逵 舒彧 刘龙 
南方电网有限责任公司科技项目(GZKJXM20200770)。
随着智能电网的发展,输变电设备的稳定运行对于保障电力系统的可靠性至关重要。然而,设备在长期运行过程中可能会产生数据缺失的问题,这不仅影响了设备状态的准确评估,也给电网的安全管理带来了挑战。针对输变电设备缺失数据补齐问题,...
关键词：机理模型 输电设备 数据补齐 
地磁秒数据补齐策略探讨
《大地测量与地球动力学》2022年第2期203-206,共4页栗宁 李从芬 贺北芳 
通过研究湖北省地磁台网数据发现,相邻台站数据相关性高且趋势相同。为解决地磁秒数据短期缺数的问题,基于素描的想法结合地磁特性,提出一种新的补数策略,即用傅里叶拟合法拟合出相似度高的完好数据作轮廓,调整傅里叶参数用轮廓拟合缺...
关键词：地磁数据 补数策略 傅里叶拟合 ARMA预测 
基于空间邻近点与极限学习机的大坝位移缺失数据补齐被引量：12
《水力发电》2021年第12期98-101,共4页邱德俊 周洋 仲静文 贾玉豪 
国家自然科学基金面上项目(51579085)。
准确补齐大坝位移缺失数据,对科学有效地分析大坝变形监测数据和准确可靠地评价大坝安全性态至关重要。从大坝的整体性和连贯性角度出发,构建了一种基于空间邻近点和极限学习机的大坝位移缺失数据补齐方法。同时将目标测点的空间邻近点...
关键词：数据缺失 数据补齐 大坝变形 空间邻近点 极限学习机 
基于犹豫模糊集的CMMI过程评估方法研究
《数学的实践与认识》2021年第5期85-92,共8页赵娟 
CMMI过程评估是一个典型的多属性决策问题,评估环节采用主任评估师负责制,已有的评估方法得到的结果受到企业的争议.论文从CMMI评估中多个专家参与,专家意见不一致等固有特征出发,在评估中引入犹豫模糊集的思想,将专家打分转换为犹豫模...
关键词：CMMI 犹豫模糊集 多属性决策 数据补齐 
基于改进云分段模型的光伏功率缺失数据补齐研究被引量：4
《可再生能源》2020年第12期1590-1596,共7页张弘鹏 刘家庆 段志伟 徐志英 方渊 
国家自然科学基金(51307051);国家电网公司东北分部科技项目(52992618009Q)。
光伏功率缺失数据阻碍了对光伏功率的相关研究,因此,须要对光伏功率缺失数据进行有效补齐。在分析各种补齐方法的基础上,文章对原始光伏功率数据进行了描述和预处理,依据光伏功率模型对光伏功率数据进行分段,利用正向云算法,建立并实现...
关键词：光伏功率 缺失数据补齐 云分段模型 联合经验函数 
基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐被引量：8
《东北电力大学学报》2019年第5期9-16,共8页杨茂 王金鑫 都键 
国家自然科学基金(51307017);吉林省产业技术与专项开发项目(2014Y124)
风电场输出功率的完整性对于研究人员后续的数据分析工作具有重要的意义.文中分别从时间和空间入手,提出一种基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐方法.首先,提出一种输出权重优化的极限学习机,对缺失点后的数据建立目标约...
关键词：数据补齐 时空分布 极限学习机 格兰杰因果检验 多重插补 
基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐被引量：9
《东北电力大学学报》2019年第4期27-34,共8页杨茂 王金鑫 都键 
国家自然科学基金(51307017);吉林省产业技术与专项开发项目(2014Y124)
风电场输出功率的完整性对于研究人员后续的数据分析工作具有重要的意义.分别从时间和空间入手,提出一种基于极限学习机与格兰杰检验的风电功率缺失数据补齐方法.首先,提出一种输出权重优化的极限学习机,对缺失数据段前后的数据建立目...
关键词：数据补齐 时空分布 极限学习机 格兰杰因果检验 多重插补 
基于特征值的犹豫模糊值横向比较研究被引量：1
《系统科学与数学》2019年第4期622-628,共7页崔春生 臧振春 
2017年度河南省高校科技创新人才支持计划(17HASTIT018);2017年度教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJA630010);2018河南省科技厅科技攻关项目(182102310967);2018河南省哲学社会科学规划项目(2018BJJ010)资助课题
文章从多属性决策中犹豫模糊值的比较出发,基于特征值探讨犹豫模糊值的横向比较方法.从数据补齐和数据对比两个方面,经由数据遴选、数据处理、数据转换、数据添加等手段,建立了两个犹豫模糊值的可比性,确定了多组数值之间的比较方法.最...
关键词：犹豫模糊值 特征值 数据补齐 
基于随机森林重要性的LSTM网络风电功率缺失数据补齐被引量：5
《电器与能效管理技术》2018年第13期47-52,58,共7页李俊卿 李秋佳 石天宇 郭晋才 
河北省自然科学基金资助项目(2014502015)
针对风电场实际运行中易出现的输出功率缺失问题,在分析了影响风电功率因数的基础上,构建了一个基于随机森林(RF)重要性分析的使用长短期记忆网络补齐缺失功率的模型。首先,基于RF分析得出了各项监测数据与风电功率的两个重要性指标,然...
关键词：风电功率 随机森林 长短期记忆网络 数据补齐 
基于Copula理论的风电功率缺失数据补齐方法研究被引量：9
《电测与仪表》2018年第3期13-19,共7页杨茂 马剑 
国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228201);国家自然科学基金项目(51307017);吉林省产业技术与专项开发项目(2014Y124)
风电数据的完整性对风电功率的准确预测以及风能的利用具有重要意义。文中从风电场中风机输出功率的相关性分析,提出利用Copula理论建立不同风机输出功率的联合概率分布模型的方法。利用实测的风电功率数据,采用非参数核密度估计法估计...
关键词：风电功率 COPULA理论 相关性分析 数据补齐 
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