数据快速

作品数:203被引量:574H指数:12
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:李宇昕胡广清杜震洪张丰骆清铭更多>>
相关机构:中国科学院信息技术有限公司浙江大学国家电网有限公司更多>>
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基于集成学习的物联网通信数据快速分类研究
《通信电源技术》2025年第5期4-6,共3页杨瑞丽 王俊仃 邱秀荣 
商丘工学院2024年校级科研项目“工业物联网大数据融合技术研究”(2024KYXM05)。
物联网设备持续产出的数据中会掺杂部分异常数据,导致物联网通信数据分类的质量与效率下降。因此,提出一种基于集成学习的物联网通信数据快速分类方法。从物联网设备收集通信数据,利用孤立森林算法确定物联网通信数据样本的异常分值,并...
关键词:集成学习 物联网通信 数据分类 基于密度的带噪声应用空间聚类(DBSCAN) 
基于分类识别的工程档案数据快速检索技术
《电子设计工程》2025年第2期33-37,共5页王建忠 吴昕达 
浙江省科技项目(浙档发[2022]13号)。
传统的档案数据库检索方法数据处理时间长、效率低,而且使用关系型数据库等传统存储方式的成本高、鲁棒性差,文中以分布式存储数据库HBase为依托,提出了一种基于分类识别的工程档案数据快速检索模型。该模型主要由数据分类识别技术和数...
关键词:分布式数据库 TF-IDF 深度哈希算法 朴素贝叶斯 数据检索 
基于云模型的激光点云数据快速计算算法
《自动化技术与应用》2024年第11期107-110,共4页徐鑫乾 李海涛 吴雪 李成 王红星 王海楠 
针对目前激光点云数据计算方法计算量大、计算过程复杂的问题,提出基于云模型的激光点云数据快速计算算法。首先,从整体上采集点云,将坐标值转换为体素单元,设置阈值,对体元网格进行再划分,从而获得特征样本。然后确定云模型相似矩阵建...
关键词:云模型 激光点云数据 快速计算 
基于RFC优化算法的报文数据快速模式匹配
《现代计算机》2024年第20期57-62,共6页王瑞钦 谭皇 
为提高报文数据模式匹配速度,对RFC算法进行优化。该优化算法通过选择优良的哈希算法对规则CBM比特位图进行去重匹配,从而降低预处理过程的时间复杂度;在“缩减”的最后阶段,将等价类规则CBM比特位图改为索引数组,使得数据平面的报文数...
关键词:RFC算法 CBM位图 哈希去重 索引数组 模式匹配 
基于深度学习的分布式时空数据快速真值推理方法
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2024年第3期79-83,共5页王康喆 
2022年度校级自然科学研究重点项目(2022FSKJ04ZD)。
针对移动群众分布式感知中真值推理缺乏有效的真值基准数据和参与者可信度信息的问题,提出了基于深度学习的分布式时空数据快速真值推理方法(DLFTI),构建了金牌真值数据(来自无人机)、银牌真值数据(来自高可信参与者)和铜牌真值数据(来...
关键词:移动群众感知 分布式时空数据 真值推理 深度学习 可信计算 
物联网技术多通道网络数据快速采集方法被引量:1
《电子元器件与信息技术》2024年第8期159-161,共3页陈前 吴成珂 李岳 林一方 陈艳来 
随着物联网技术的迅速发展和应用扩展,网络数据采集的需求日益增加,传统的单通道数据采集方法面临严重的时延和效率问题。为解决这一问题,本研究提出基于物联网技术的多通道网络数据快速采集方法。通过设计多通道数据采集器和优化数据...
关键词:物联网技术 多通道网络 数据快速采集 时延优化 数据冗余 
起伏观测面约束的重磁数据快速联合物性反演方法研究被引量:1
《地球物理学进展》2024年第4期1447-1456,共10页李丽丽 周建业 马国庆 李宗睿 
国家自然科学基金项目(42174166)资助。
重磁联合反演能够综合重磁数据特征直接获取地下密度及磁性分布,有效揭示不同岩性分布及地下构造,是矿产资源勘查的重要手段.实际地表以及沿地形起伏的航空重磁测量的观测面都是起伏的,为实现起伏观测面的重磁高效率联合物性反演,我们...
关键词:重磁联合反演 快速反演 起伏观测面 地形约束 
基于轨迹相似性的GPS数据快速地图匹配方法研究
《交通工程》2024年第7期54-59,共6页陈仲 
提出1种基于网格划分的轨迹相似性匹配技术,能快速高效地应用于海量车辆GPS数据与路网的匹配。首先以实际交叉口为节点构建泰森多边形,将路网划分为子区域;其次,在子区域,按照拓扑关系计算出路网节点之间的所有有效路径轨迹,以欧式距离...
关键词:出租车GPS 地图匹配 交通改善 
基于云计算的信息化网络多通道数据快速融合方法被引量:1
《自动化与仪器仪表》2024年第7期213-216,共4页郑婕 张立冬 刘敏 熊伟 徐海舟 
2021年度信息化应用转型运营项目(2021420000360182)。
为了获取满意的数据快速融合结果,提出一种基于云计算的信息化网络多通道数据快速融合方法。通过云计算中的MapReduce对信息化网络多通道数据预处理,删除冗余数据。经过预处理后,将深度自编码器分层部署在信息化网络分簇结构中,将数据...
关键词:云计算 信息化网络 多通道数据 快速融合 
基于深度学习的高能同步辐射光源数据快速无损压缩算法
《计算机应用》2024年第S01期95-100,共6页张敏行 符世园 高宇 程耀东 陈刚 
国家自然科学基金项目(12075268)。
高能同步辐射光源(HEPS)产生的高帧率、高分辨率图像数据以样本为单位存储,每个样本对应近千张灰度图。通用无损压缩方法对此类图像压缩效果不佳,而基于深度学习的压缩方法通常压缩解压耗时较长。为了解决上述问题,结合光源图像数据特点...
关键词:图像压缩 深度学习 图像分组 无损压缩 编码方法 
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