数据立方

作品数：323被引量：749H指数：12
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面向大数据的物化视图选择算法被引量：3
《计算机应用》2017年第A01期250-254,共5页付岩 冯径 钱越英 
国家自然科学基金资助项目(61371119);江苏省自然科学基金资助项目(BK20130070)
使用适当的算法选取视图集进行物化,可以使数据库取得更高的查询效率。从经典的物化视图模型出发,分析比较了不同物化视图选择算法的优缺点,指出传统算法难以解决大数据背景下海量高维度数据的物化视图选择问题,归纳了在云计算并行环境...
关键词：物化视图 选择算法 数据立方体 大数据 云计算 
基于用户行为分析的数据立方体缓存策略被引量：3
《计算机应用》2017年第A01期236-239,共4页唐玮唯 冯径 舒晓村 
国家自然科学基金资助项目(61371119)
为了减少数据立方体进行联机分析处理(OLAP)操作的响应时间,提出了基于用户行为习惯分析的数据立方体缓存策略。首先,对采集上报的用户行为数据进行语义分析,并结合用户访问频率,计算出用户行为之间的关联度;其次,在综合考虑了关联度和...
关键词：数据立方体 用户行为分析 关联度 REDIS 缓存策略 
Spark环境下并行立方体计算方法被引量：5
《计算机应用》2016年第2期348-352,共5页萨初日拉 周国亮 时磊 王刘旺 石鑫 朱永利 
河北省自然科学基金资助项目(F2014502069)~~
针对传统联机分析处理(OLAP)处理大数据时实时响应能力差的问题,研究基于分布式内存计算框架Spark加速的数据立方体计算方法,设计基于Spark内存集群的自底向上构造(BUC)算法——BUCPark,来提高BUC的并行度和大数据适应能力。在此基础上...
关键词：SPARK 联机分析处理 数据立方体 自底向上构造 
基于社区划分的联机分析处理查询优化方案
《计算机应用》2010年第A12期3371-3373,3376,共4页何昭青 周攀 杨科华 
广东省产学研项目(2007A090302079);湖南省教育厅科研项目(08C016)
针对P2P环境下的联机分析处理(OLAP)查询节点数目不断增加时,易造成网络拥塞、查询效率降低的问题,提出一种基于社区划分的OLAP查询优化方案。该方案构建一个虚拟的社区网,并在此结构上设计了一种基于社区划分的多维数据集(CPDS)的OLAP...
关键词：联机分析处理 数据立方体 点对点网络 虚拟社区 
基于QC树的数据仓库增量维护和查询算法被引量：1
《计算机应用》2009年第12期3296-3299,3302,共5页陈振坤 
为使通过QC树对数据仓库进行常规的增删改操作和查询操作变得更加方便和高效,提出了QC树增量维护和有效查询的详细实现算法。该实现算法以QC树的结构为基础,结合深度优先算法和等价类的覆盖关系对QC树进行维护和查询。实现算法通过只观...
关键词：商立方体 QC树 数据立方体 增量维护 点查询 范围查询 
基于Apriori算法和OLAP的关联规则挖掘模型设计被引量：8
《计算机应用》2007年第B06期4-5,9,共3页谢琦 张振兴 
通过分析Apriori算法的特点,提出一种有针对性的联机分析处理(OLAP)关联规则挖掘模型。该模型在数据立方体维度和度量值设计上充分考虑了Apriori算法的特点,使数据立方体物化更多算法所需要的中间数据;同时适当改进算法使之适应所设计...
关键词：APRIORI算法 联机分析处理 关联规则 数据立方体 
数据立方体上多维多层关联规则挖掘算法被引量：10
《计算机应用》2004年第3期85-88,共4页贺琼 刘潭仁 郭平 
国家十五攻关项目 (2 0 0 2BA1 0 7B)
重点结合联机分析挖掘的思想,讨论了数据立方体上的多维多层关联规则挖掘。基于数据立方体和FP算法提出并构建了体现概念层次的Hib＆Dim FP树和其挖掘算法Hib＆Dim FP算法,并把此算法应用于数据立方体上的多维多层关联规则挖掘。最后的...
关键词：数据挖掘 多维关联规则 多层关联规则 数据立方体 
基于MS Analysis Services多维查询分析系统的研究与实现被引量：2
《计算机应用》2002年第9期89-90,93,共3页孙宇涵 邓胜春 徐晓飞 
文中总体的介绍了OLAP技术及其有关基本概念 ,并对MSAnalysisServices中的多维数据集的建立和访问技术作了讨论 ,提出了多维分析系统设计与实现的方法 ,在此基础上给出了一个从OLAP数据源结构设计到应用程序设计的实例。
关键词：MsAnalysisServices 多维查询分析系统 数据库 联机分析处理 数据立方体 多维表达式 决策支持对象 
时间序列数据立方的存储与聚集计算被引量：2
《计算机应用》1999年第9期1-3,共3页唐常杰 杨峰 于中华 相利民 左劼 
国家自然科学基金(69773051 号) 和教育部留学回国人员启动基金
本文讨论了从时序数建造、存储数据立方，以及聚集计算的算法，其中 Ｎ２３ 算法和扩展的 Ｅ Ｎ２３ 算法可以方便地将一个 Ｎ（ Ｎ＞ ３） 维数据立方转换为三维数据立方，大大降低了 Ｉ／ Ｏ 次数，极大地提高了运行效率。
关键词：数据采掘 数据立方 聚集计算 时态数据 数据库 
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