数据密度

作品数：81被引量：125H指数：6
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结合柯西核的分类型数据密度峰值聚类算法被引量：4
《计算机工程与应用》2022年第18期162-171,共10页盛锦超 杜明晶 李宇蕊 孙嘉睿 
国家自然科学基金(62006104,61872168);江苏省高校自然科学基金(20KJB520012)。
密度峰值聚类算法在处理分类型数据时难以产生较好的聚类效果。针对该现象,详细分析了其产生的原因:距离计算的重叠问题和密度计算的聚集问题。同时为了解决上述问题,提出了一种面向分类型数据的密度峰值聚类算法(Cauchy kernel-based d...
关键词：分类型数据 有序特性 密度峰值聚类 柯西核函数 数据挖掘 
依赖数据密度的K均值初始化调优被引量：4
《计算机工程与应用》2014年第11期139-144,166,共7页沈国珍 
K均值算法虽被广泛应用,但其算法性能和算法稳定性严重依赖算法的初始化过程,尤其是初始聚类中心的选取。比较合理的聚类中心应该出现在数据密集的区域,基于这个假设,提出了一种依赖数据局部密度的初始化调优算法。该算法以数据的局部...
关键词：聚类 K均值算法 聚类中心 密度函数 
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