数据挖掘模型

作品数：179被引量：690H指数：12
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：何昆仑李春生韩红旗董辉高韬更多>>
相关机构：天津大学武汉大学国家电网公司清华大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金河南省科技攻关计划国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机仿真x
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
区间约束下移动终端用户偏好的数据挖掘模型被引量：2
《计算机仿真》2020年第11期320-323,共4页陈清 张程 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ191585)。
针对目前移动终端用户的个性化需求较多,导致移动终端用户偏好数据容易丢失、数据挖掘精度及效率较低的问题,提出了基于区间约束的移动终端用户偏好数据挖掘模型。利用偏好度概念分析用户偏好敏感特征,采用偏好度代价矩阵填补类偏好形...
关键词：区间约束 用户偏好模型 数据挖掘 决策树算法 
电力用户数据中用电特征数据挖掘模型仿真被引量：8
《计算机仿真》2016年第5期447-450,共4页郭崇 王征 纪建伟 马芳静 
对电力用户中用电特征数据的准确挖掘,可以提高电力用户数据安全性能。由于电力用户数据的不断增加,用电特征数据特征数目也逐渐增加,导致用电特征数据呈连续型属性,并使传统的CURE算法进行电特征数据的挖掘时,必须对连续型数据进行离...
关键词：用电特征数据 用户电力数据 挖掘模型 
基于机器学习的地震异常数据挖掘模型被引量：11
《计算机仿真》2014年第11期319-322,共4页韩莹 李姗姗 陈福明 
廊坊市科学技术局(2012011034);中央高校基本科研业务费专项资金(ZY20130212)
研究基于机器学习的地震异常数据挖掘方法。在进行地震异常数据挖掘过程中,由于地震监测系统信号时变性及监测环境的不稳定性,采用传统的方法进行挖掘,其挖掘的精确度较低。为此,提出基于机器学习的地震异常数据挖掘方法。根据机器学习...
关键词：机器学习 地震监测 异常数据挖掘 
基于Rough集的数据挖掘模型应用浅析
《计算机仿真》2005年第z1期280-283,共4页孙向军 刘凯龙 
粗糙集理论是研究模糊性和不确定性知识的一种新的数学工具.在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则.以基于粗糙集理论的数据挖掘模型为背景,系统应用粗糙集的理论与方法,对采集的数据进行分析比较,并通过...
关键词：粗糙集理论 数据挖掘模型 数据库 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部