数字图像取证

作品数：94被引量：220H指数：7
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基于解压缩模块的JPEG同步重压缩检测被引量：1
《电子学报》2023年第4期850-859,共10页王金伟 胡冰涛 张家伟 马宾 罗向阳 
国家自然科学基金(No.62072250,No.62172435,No.U1804263,No.U20B2065,No.61872203,No.71802110,No.61802212);中原科技创新领军人才项目(No.214200510019);江苏省自然科学基金(No.BK20200750);河南省网络空间态势感知重点实验室开放基金(No.HNTS2022002);江苏省研究生研究与实践创新项目(No.KYCX200974);广东省信息安全技术重点实验室开放项目(No.2020B1212060078);山东省计算机网络重点实验室开放课题基金(No.SDKLCN-2022-05);人文社会科学教育部项目(No.19YJA630061);江苏高校优势学科建设工程项目。
现有的基于深度学习的同步JPEG(JointPhotographic ExpertsGroup)重压缩检测算法大多使用解压缩过程中产生的截断和舍入误差作为分类依据,在检测框架前都存在降低特征提取难度的预处理层,无法实现端到端.同时,现有的量化底表是根据人为...
关键词：数字图像取证 卷积神经网络 JPEG重压缩 解压缩模块 
开放环境下自适应聚类优化包络的相机来源取证被引量：1
《电子学报》2022年第8期1840-1850,共11页王波 王悦 王伟 侯嘉尧 
国家自然科学基金(No.U1936117,No.62106037,No.62076052,No.61772111);大连市科技创新基金(No.2021JJ12GX018);模式识别国家重点实验室开放课题基金(No.202100032);中央高校基本科研业务费专项资金(No.DUT21GF303,No.DUT20TD110,No.DUT20RC(3)088)。
针对相机来源取证中的开放环境问题,本文提出一种自适应聚类优化包络的相机来源取证方法,解决了现有方法在训练相机模型数量少的恶劣情况下检测精度低的问题.首先,通过手肘法得到每一类相机数据的聚类个数,并以该聚类数为参照进行k-mean...
关键词：开放环境 数字图像取证 相机来源鉴别 手肘法 聚类包络优化 
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