数字图像识别

作品数：69被引量：304H指数：8
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相关机构：华中科技大学上海交通大学北京工业大学中国科学院更多>>
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特征信息的新数字图像识别方法被引量：2
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》2011年第6期1187-1192,共6页马斌 边树海 王长涛 韩忠华 孟庆斌 
国家十一五科技支撑计划项目(2008BAJ08B08-3);住房和城乡建设部科技项目(2010-K9-49)
目的为提高数字图像的总体识别率,对数字图像识别方法进行了深入研究.方法在对原始数字图像进行保守平滑、均值滤波、高斯锐化和二值化等处理的基础上,通过提取数字与中垂列的交点数、与1/3和5/6字高处的水平穿线的交点数、与将数字上...
关键词：数字图像识别 特征信息 识别率 特征比较 
基于SIFT与SVM的钉螺数字图像识别被引量：1
《赣南师范学院学报》2011年第6期58-61,共4页严深海 黄贤通 
国家科技支撑计划重点项目(2009BAI78B02)
监测与控制钉螺生长区域,对有效控制血吸虫病疫情的传播和蔓延作用十分重要.采用数字图像识别技术,可以高效地实现对钉螺生长区域的监控.面对杂乱、图像部分遮挡、光照变化等复杂背景下的钉螺数字图像识别,提出了解决方案:首先,提取钉...
关键词：通用对象类识别 尺度不变特征变换 聚类 支持向量机 钉螺 
应用多光谱数字图像识别苗期作物与杂草被引量：13
《浙江大学学报（农业与生命科学版）》2008年第4期418-422,共5页朱登胜 邵咏妮 潘家志 何勇 
国家十一五"科技支撑计划资助项目(2006BAD10A09);国家高技术研究发展计划863"资助项目(2007AA10Z210);国家自然科学基金资助项目(30671213)
通过对多光谱成像仪获得的数字图片,采用一定的目标分割与形态学处理,对豆苗和杂草进行识别判断.为解决识别速度与正确率的矛盾,以豆苗和杂草图像的识别为例,提出一种基于多光谱图像算法的杂草识别新方法.应用3CCD多光谱成像仪获取豆苗...
关键词：作物 杂草 多光谱成像 形态学 识别 
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