潘家志

作品数：4被引量：59H指数：4
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供职机构：浙江大学生物系统工程与食品科学学院更多>>
发文主题：杂草识别作物杂草近红外光谱叶片更多>>
发文领域：农业科学机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《光学学报》《光谱学与光谱分析》《浙江大学学报（农业与生命科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划浙江省科技攻关计划更多>>
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应用多光谱数字图像识别苗期作物与杂草被引量：13
《浙江大学学报（农业与生命科学版）》2008年第4期418-422,共5页朱登胜 邵咏妮 潘家志 何勇 
国家十一五"科技支撑计划资助项目(2006BAD10A09);国家高技术研究发展计划863"资助项目(2007AA10Z210);国家自然科学基金资助项目(30671213)
通过对多光谱成像仪获得的数字图片,采用一定的目标分割与形态学处理,对豆苗和杂草进行识别判断.为解决识别速度与正确率的矛盾,以豆苗和杂草图像的识别为例,提出一种基于多光谱图像算法的杂草识别新方法.应用3CCD多光谱成像仪获取豆苗...
关键词：作物 杂草 多光谱成像 形态学 识别 
基于光谱和神经网络模型的作物与杂草识别方法研究被引量：18
《光谱学与光谱分析》2008年第5期1102-1106,共5页朱登胜 潘家志 何勇 
国家科技支撑计划项目(2006BAD10A09);国家自然科学基金项目(30671213);浙江省重大科技攻关项目(2005C12029);浙江省三农五方资助
利用光谱技术来识别作物与杂草是精细农业中一个非常重要的研究内容，但光谱数据中含有大量冗余数据，如何预处理以及建立识别模型，是决定识别准确率的关键。利用在325-1075nm波段的光谱识别了三种杂草（牛筋草、凹头苋、空心莲子草）...
关键词：近红外光谱 RBF人工神经网络 识别 杂草 豆苗 
作物和杂草叶片的可见-近红外反射光谱特性被引量：21
《光学学报》2008年第8期1618-1622,共5页吴迪 黄凌霞 何勇 潘家志 张赟 
国家863计划(2007AA10Z210);国家自然科学基金(30671213)资助课题
为了进行快速实时的杂草识别，研究了作物和杂草叶片的可见一近红外反射光谱特性。选择了两种常见的田间作物大豆（Glycine max）和玉米（Zea mays），以及铁苋菜（Acalypha australis L．）和田字草（Marsilea quadrifolia L．）两种...
关键词：光谱学 杂草识别 可见-近红外反射光谱 偏最小二乘法 
基于光谱技术的桔子汁品种鉴别方法的研究被引量：12
《光谱学与光谱分析》2007年第9期1739-1742,共4页邵咏妮 何勇 潘家志 裘正军 
国家"十一五"科技支撑项目(2006BAD10A04);国家自然科学基金项目(30671213);高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划项目(02411)资助
为了实现桔子汁不同品种的快速光谱鉴别,首先采用主成分分析法对光谱数据进行聚类分析,从定性分析的角度得到四种不同品种桔子汁的特征差异。同时将小波变换用于对大量光谱数据的压缩,并结合RBF神经网络建立桔子汁品种鉴别的定量分析模...
关键词：近红外光谱 桔子汁 主成分分析 聚类 小波变换 RBF神经网络 品种鉴别 
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