数字制图

作品数：233被引量：540H指数：12
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基于数字制图的抚州市水土流失因子提取研究
《陕西水利》2024年第12期102-104,107,共4页许文锋 
快速准确地获取区域尺度土壤可蚀性因子(K对可持续农业发展和水土保持管理非常重要。以抚州市106个土壤样本数据为基础,选取遥感光谱指数、地形因子和气候变量作为辅助,通过构建随机森林模型预测研究区30m空间分辨率的K因子分布。结果表...
关键词：数字制图 K因子 空间分布 随机森林 
GIS在数字制图中的技术应用分析
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2024年第8期093-095,共3页张玲 
随着GIS技术和数字制图技术的密切结合,地图制作进入了一个全新的时代。这两种技术的结合,不但极大地优化了地图可视化表达,使得地理信息更加直观、形象,而且大大提高了地图制图的精度和生产效率。借助GIS技术的高精度数据处理能力,以...
关键词：GIS 数字制图 技术应用 
基于机器学习和土壤关键要素的烤烟品质数字制图——以云南玉溪烟区为例
《土壤》2024年第4期879-888,共10页陶怡 王美艳 史学正 孙维侠 王世航 李湘伟 朱云聪 谢新乔 
红塔烟草(集团)有限责任公司科技项目(KY-Y60023015)资助。
以中国典型烟区云南玉溪烟区为研究对象,基于156个土壤–烤烟品质等级配对数据集,通过主成分分析法筛选土壤关键要素,应用反向神经网络(BPNN)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)3种机器学习方法,构建了基于土壤关键要素的烤烟品质等级预...
关键词：烤烟品质 机器学习 土壤关键要素 空间分布 制图 
基于NDVI时间序列特征的森林土壤有机碳数字制图——以济源南山林场为例被引量：1
《土壤通报》2024年第4期921-931,共11页闫坤 杨慧敏 王德彩 
国家自然科学基金面上项目(42171058)资助。
【目的】探究归一化植被指数(NDVI)的时间序列特征能否有效提升数字土壤空间制图的精度,为数字土壤制图研究提供新的思路。【方法】以济源南山林场作为研究区,将地形因子、气候因子、植被因子,同时提取NDVI的时间序列特征作为环境协变量...
关键词：数字土壤制图 环境变量 土壤有机碳 时间序列特征 
土壤有机质空间分布预测与草莓种植分区施肥方案——以长丰县为例被引量：1
《农业资源与环境学报》2024年第3期585-591,共7页杨烁楠 李玉成 史杨 胡宏祥 胡宜敏 
国家科技重大专项(2017ZX07603-002)。
为了探究土壤有机质含量及空间分布进而实行分区施肥,本研究以安徽省合肥市长丰县的草莓产业为例,利用长丰县的测土配方项目收集了1986个土壤采样点位的有机质数据,借助普通克里格(OK)、随机森林(RF)、随机森林残差克里格(RFRK)3种预测...
关键词：草莓 土壤有机质 预测模型 数字制图 施肥方案 
松嫩典型黑土区耕地黑土层厚度数字制图方法比较
《地球信息科学学报》2024年第6期1452-1468,共17页郭俊辉 刘峰 徐胜祥 高璐璐 赵治东 胡文友 于东升 赵玉国 
中国科学院战略性先导科技专项(XDA28010100、XDA28010102);国家自然科学基金项目(42071072、42271369);国家重点研发计划项目(2021YFD1500202)。
黑土层厚度与农田土壤肥力和质量密切相关,准确刻画东北松嫩典型黑土区耕地黑土层厚度的空间分布对黑土地保护和农业可持续发展具有重要意义。然而,常用的预测模型在平原漫岗地区进行数字制图具有较大的难度,如何准确预测黑土层厚度的...
关键词：黑土层厚度 数字土壤制图 变量筛选 机器学习 随机森林回归克里格 堆叠泛化模型 空间分异特征 最优协变量 
人工智能深度学习模型在土壤属性数字制图中的应用
《智慧农业导刊》2024年第12期11-15,共5页伍维模 
塔里木大学高教研究项目(TDGJYB2226)。
为提高土壤属性数字制图预测精度,以及随着遥感环境变量数据量的增加、算力的增强和开源深度学习框架的普及,数字土壤制图正在从传统的知识驱动模型向数据驱动的人工智能深度学习模型转变。该文以土壤关键属性有机碳为例,分析归纳土壤...
关键词：数字土壤制图 深度学习 神经网络 土壤属性 土壤有机碳 
基于随机森林模型的旺业甸实验林场土壤全氮数字制图
《华中农业大学学报》2024年第3期249-257,共9页甄诚 王海燕 雷相东 赵晗 董齐琪 崔雪 仇皓雷 
国家科技基础资源调查专项(2021FY100801);亚太森林组织项目。
为探究林场土壤全氮含量的空间分布特征及对环境因素的响应,以旺业甸实验林场为研究区,采用随机森林模型和Cubist模型建立了不同土层深度(0~10、10~30、30~50cm)土壤全氮含量与环境协变量(海拔、归一化植被指数、年平均降水量、年平均...
关键词：土壤全氮 随机森林模型 空间分布 土层深度 数字土壤制图 
基于PlanetScope影像的典型绿洲土壤盐渍化数字制图被引量：2
《干旱区地理》2023年第8期1291-1302,共12页李科 丁建丽 韩礼敬 葛翔宇 顾永昇 周倩 吕阳霞 
国家自然科学基金项目(41961059);新疆维吾尔自治区自然科学基金重点项目(2021D01D06);新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJ2022G002)资助。
干旱半干旱地区急需高分辨率的土壤盐度图用于显示盐度空间分布的细微变化,指导盐渍化区域和潜在盐渍化区域制定土地资源管理政策和水资源管理政策,防止土壤进一步退化,保障农业经济可持续发展和粮食安全生产。基于PlanetScope影像,提...
关键词：PlanetScope mRMR BAGGING 土壤盐渍化 数字制图技术 
山丘区人类活动因子对土壤类型数字制图模型精度的影响被引量：2
《中国农业信息》2023年第3期58-74,共17页刘成 董超 王卓然 赵庚星 
山东省第三次土壤普查土壤类型制图及省级研究报告编制项目(SDGP370000000202202008353)。
【目的】研究人类活动因子对随机森林模型建模精度的影响,对提升数字土壤制图精度有积极作用。【方法】文章以招远市东北部山地丘陵区为研究区,通过在环境因子集中添加土地利用类型、距水系欧式距离和距道路欧式距离3种人类活动因子,分...
关键词：数字土壤制图 随机森林模型 人类活动因子 山丘区 
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