双向二维主成分分析

作品数：36被引量：101H指数：4
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结合Bi-2DPCA与CNN的美式手语识别被引量：1
《计算机工程》2021年第12期278-284,共7页杨明羽 叶春明 
国家自然科学基金(7184003);上海市科委“科技创新行动计划”软科学重点项目(20692104300);上海理工大学科技发展基金(2018KJFZ043)。
针对现有美式手语(ASL)识别算法准确率低和模型训练时间长的问题,提出一种结合双向二维主成分分析(Bi-2DPCA)与卷积神经网络(CNN)并基于贝叶斯优化的识别算法。利用Bi-2DPCA算法对原始图像做数据降维处理,提取行、列方向的特征图,使用...
关键词：美式手语识别 双向二维主成分分析 卷积神经网络 贝叶斯优化 自动调参 
基于稀疏化双向二维主成分分析的人脸识别
《计算机工程》2019年第12期232-236,共5页张裕平 龚晓峰 雒瑞森 
中国博士后科学基金(2017M612958)
双向二维主成分分析((2D)2PCA)易受异常值影响,鲁棒性差,且所提取的特征向量是非稀疏的。针对上述不足,提出基于L1范数的稀疏双向二维主成分分析方法(2D)2PCA-L1S。在(2D)2PCA目标函数中加入L1范数约束,以提高算法的抗干扰能力,同时引...
关键词：双向二维主成分分析 稀疏化 粒子群优化 支持向量机 人脸识别 
基于AEI与（2D）^2PCA的行为分类算法
《计算机工程》2010年第24期145-146,149,共3页林春丽 王科俊 王克成 夏余 程万胜 
黑龙江省杰出青年科学基金资助项目(JC200703);哈尔滨市科技创新人才研究专项基金资助项目(2007RFXXG009);国家重点实验室开放基金资助项目(SKLRS200702)
提出一种基于行为能量图像(AEI)和双向二维主成分分析((2D)2PCA)的行为分类算法解决行为分类问题。该算法利用AEI作为识别特征,无需运动周期的分割,运用(2D)2PCA对特征空间降维,用最近邻方法分类。实验结果表明,该算法能以较少的运行时...
关键词：行为识别 智能监控 行为能量图像 双向二维主成分分析 
基于二阶双向二维主成分分析的人脸识别方法被引量：1
《计算机工程》2008年第9期216-218,共3页张睿 于忠党 
为了克服光照变化较大的情况对识别率的影响,提出基于二阶双向二维主成分分析(Sec-(2D)2PCA)的人脸识别方法。丢弃提取人脸图像的(2D)2PCA的前几个反映光照信息的主成分。在剩余图像中再次使用(2D)2PCA方法。Yale人脸库B和Yale人脸库上...
关键词：特征提取 主成分分析 人脸识别 
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