带钢缺陷

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基于浅层神经网络的带钢缺陷检测方法
《产业创新研究》2022年第4期87-89,共3页王萌 
河北省高等学校科学技术研究项目“基于深度学习的冷轧带钢表面缺陷检测系统研究”(课题编号:ZC2021254)。
带钢表面缺陷对产品的质量有较高的影响,所以被高度重视。传统的目视检测方法由于运行速度慢,检测精度差不能满足现代化带钢生产的要求,所以目前流行的基于深度学习方法的带钢缺陷检测仍然在检测精度和效率上有很大改进空间。本文提出...
关键词：带钢 缺陷检测 深度学习 神经网络 
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