带钢缺陷

作品数：35被引量：102H指数：7
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基于多样性激励GAN及MobileViT的带钢缺陷分类方法
《组合机床与自动化加工技术》2025年第4期183-187,194,共6页刘劲豪 金红 谢晓兰 何礼安 
国家自然科学基金项目(62262011);广西重点研发计划项目(桂科AB23049001)。
针对在工业环境下因图片数据样本量较小影响带钢表面缺陷检测分类精度,通常采用数据增广策略但需保证细节特征多样性的问题,提出了一种多样性激励深度卷积生成对抗网络VS-DCGAN(variety-stimulation deep convolutional generation adve...
关键词：图像处理 图像分类 生成对抗网络 数据增强 
基于SDD-YOLO的轻量级带钢缺陷实时检测算法
《中国测试》2025年第3期154-161,共8页梁秀满 肖寒 
针对复杂工业生产环境下,热轧带钢的表面缺陷检测准确率低,网络模型参数量过大,难以部署等问题,该文提出一种基于YOLOv4模型改进的轻量级带钢缺陷实时检测算法SDD-YOLO。所提算法在特征提取部分采用GhostNet网络,压缩模型参数量;在特征...
关键词：带钢表面缺陷 目标检测 轻量级网络 YOLOv4 
基于改进YOLOv8的轻量化带钢缺陷检测算法
《科技和产业》2024年第15期223-230,共8页谢章浩 于瓅 
安徽省重点研究与开发计划(202104d07020010)。
为提升带钢缺陷检测的精准度,并实现模型在移动端的便捷高效部署,提出一种基于改进YOLOv8n的轻量化带钢缺陷检测方法。首先,引入GhostNet来替代网络中的传统卷积层,显著减轻了网络的计算负担,通过加入CA(坐标注意力)关注机制,有效增强...
关键词：表面缺陷检测 YOLOv8 轻量化 目标检测 
基于U型残差编解码网络的带钢缺陷检测算法被引量：1
《信阳师范学院学报（自然科学版）》2023年第3期484-489,共6页郭华平 毛海涛 詹尚桂 孙艳歌 李萌 张莉 
国家自然科学基金项目(62062004,31900710);河南省自然科学基金青年项目(222300420274,222300420275);河南省高等学校重点科研项目应用研究计划(22A520008);信阳师范学院研究生科研创新基金(2021KYJJ10)。
工业生产中带钢表面缺陷具有缺陷类型多变、背景杂乱和对比度低等特点,现有的缺陷检测方法无法检测出完整的缺陷对象。针对上述问题,提出一种基于U型残差编解码网络的带钢缺陷检测算法。在编码阶段,算法利用全卷积神经网络提取丰富的多...
关键词：编解码 缺陷检测 显著目标检测 残差细化结构 
融合Transformer的带钢缺陷实时检测算法被引量：7
《计算机工程与应用》2023年第16期232-239,共8页张涛源 谢新林 谢刚 张林 
山西省重点研发计划(202102020101005);山西省自然科学基金(202103021224056);山西省回国留学人员科研资助项目(2021-046)。
在带钢的生产过程中通常会产生影响产品质量的表面缺陷。针对带钢表面缺陷检测效率低以及小目标缺陷检测精度差的问题,提出一种融合Transformer的带钢缺陷实时检测算法TRSD-YOLO(Transformer real-time strip steel defects detection-Y...
关键词：带钢缺陷检测 YOLOv4 TRANSFORMER 双向特征金字塔(BiFPN) 
基于残差模型改进的带钢缺陷分类网络
《信息与电脑》2023年第11期189-191,共3页张恒 付伟 杨钰婷 何新龙 王晓明 
为了进一步提高带钢缺陷图像分类的准确性,文章基于ResNet18进行了改进,得到了一种新的网络结构,并命名为FusionNet。在FusionNet模型上添加卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)后,验证集的准确性达到了99.50%...
关键词：残差网络 图像分类 缺陷分类 
基于多尺度特征图的带钢缺陷检测方法被引量：1
《数字技术与应用》2022年第4期36-39,共4页王萌 
河北省高等学校科学技术研究项目“基于深度学习的冷轧带钢表面缺陷检测系统研究”(ZC2021254)。
带钢表面缺陷识别对于带钢产线的品质控制非常关键。带钢缺陷检测作为一种多分类工作,需要检测系统能够高效、快速、准确地完成检测任务。传统方法不能准确地提取出带钢的缺陷特征,进而利用这些特征完成分类工作。本文提出一种残差神经...
关键词：检测系统 神经网络 多尺度特征 线检测 检测任务 缺陷特征 带钢表面缺陷 品质控制 
基于浅层神经网络的带钢缺陷检测方法
《产业创新研究》2022年第4期87-89,共3页王萌 
河北省高等学校科学技术研究项目“基于深度学习的冷轧带钢表面缺陷检测系统研究”(课题编号:ZC2021254)。
带钢表面缺陷对产品的质量有较高的影响,所以被高度重视。传统的目视检测方法由于运行速度慢,检测精度差不能满足现代化带钢生产的要求,所以目前流行的基于深度学习方法的带钢缺陷检测仍然在检测精度和效率上有很大改进空间。本文提出...
关键词：带钢 缺陷检测 深度学习 神经网络 
基于改进同态滤波的带钢缺陷亮度不均匀校正算法被引量：7
《电子测量技术》2021年第8期110-114,共5页刘源 夏春蕾 
在带钢表面缺陷自动化检测过程中,由于摄像机本身以及摄像环境的影响,会导致获取的图像出现不均匀的亮度,这对后续的缺陷图像分割和识别有较大的影响。基于此,提出了一种基于改进同态滤波的亮度不均匀校正方法,结合带钢表面缺陷特点对...
关键词：同态滤波 截止频率 亮度不均匀校正 带钢表面缺陷 
基于多尺度LBP特征的带钢表面缺陷图像SVM分类被引量：13
《组合机床与自动化加工技术》2020年第12期27-30,共4页刘启浪 汤勃 孔建益 王兴东 
为提高带钢表面缺陷图像的分类准确率,文章研究了带钢表面缺陷图像多尺度局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)特征。通过提取多种类型的多尺度LBP特征以及不同尺度的LBP联合特征,并与灰度共生矩特征进行对比;利用支持向量机(Support...
关键词：带钢缺陷 局部二值模式 多尺度 特征提取 SVM分类 
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