于瓅

作品数：43被引量：54H指数：5
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供职机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：区块链注意力网络文本分类目标检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术环境科学与工程矿业工程天文地球更多>>
发文期刊：《煤矿机械》《宿州学院学报》《电脑知识与技术》《信息技术与信息化》更多>>
所获基金：安徽省自然科学基金安徽省博士后基金资助项目国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
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基于迭代收缩阈值与深度学习的压缩感知图像重构网络
《计算机工程与科学》2025年第3期485-493,共9页徐雯 于瓅 
安徽省重点研究与开发计划(202104d07020010)。
针对基于深度学习的压缩感知重构算法中存在的图像重构细化程度低、网络泛化能力弱的问题,提出基于迭代收缩阈值与深度学习的压缩感知图像重构网络模型EH-ISTANet。该模型由采样子网、初始化子网和增强重构子网3部分组成,添加注意力机...
关键词：压缩感知 深度学习 注意力机制 特征增强 
基于SF-TransUNet的腹部多器官图像分割方法
《湖北民族大学学报(自然科学版)》2025年第1期94-100,共7页郭雨婷 于瓅 
安徽省重点研究与开发计划项目(202104d07020010)。
针对腹部多器官图像分割过程中小器官图像分割精度较低和边界分割不准确的问题,提出了基于变换器U形网络(Transformer U-shaped network, TransUNet)的融合分割TransUNet(segmentation fusion TransUNet, SF-TransUNet)改进模型,以增强...
关键词：SF-TransUNet 多器官图像分割 小器官图像分割 纹理信息增强 混洗注意力 连通域分析 
结合多尺度信息和特征增强的息肉分割方法
《新疆师范大学学报（自然科学版）》2025年第1期1-10,共10页汪琴韵 于瓅 
2021年安徽省重点研究与开发计划项目(202104d07020010)。
计算机辅助诊断技术在结肠息肉图像分割中具有十分重要的作用。本研究针对结肠息肉分割存在的边缘检测分割比较复杂、息肉与正常组织对比度较低等问题,使用DeepLabv3+模型进行息肉分割并对其进行改进。该模型将残差网络作为主干网络进...
关键词：DeepLabv3+ 息肉分割 混合注意力 特征增强 残差网络 
LKA-ADMM-CSNet在MRI高精度重建中的研究
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2025年第1期59-66,共8页王德成 于瓅 
2021安徽省重点研究与开发计划项目(No.202104d07020010)。
核磁共振图像的高精度重建研究可以更加准确地对患者进行诊断,能够及时地发现病患并进行针对性治疗,为临床决策提供了可靠的支撑.针对此影响,提出了一种改进的压缩感知算法,称为LKA-ADMM-CSNet算法,该算法通过将传统的模型压缩感知(CS)...
关键词：压缩感知 深度学习 MR成像 ADMM LKA LKA-ADMM-CSNet 
基于改进Yolov8的绝缘子缺陷检测
《佳木斯大学学报(自然科学版)》2025年第1期16-19,57,共5页于瓅 刘云 
2021安徽省重点研究与开发计划项目(202104d07020010)。
针对无人机航拍图像中存在缺陷目标较小且背景复杂问题,提出了一种基于YOLOv8模型的绝缘子缺陷检测的算法CSSD_YOLOv8。首先使用SAConv代替Conv,设计全新的SA_C2f模块代替部分C2f,提高模型对多尺度目标的特征提取能力;其次,引入SPPF_LSK...
关键词：小目标检测 YOLOv8算法 DWR_Detect检测头 LSKA注意力 
基于改进YOLOv8的轻量化带钢缺陷检测算法
《科技和产业》2024年第15期223-230,共8页谢章浩 于瓅 
安徽省重点研究与开发计划(202104d07020010)。
为提升带钢缺陷检测的精准度,并实现模型在移动端的便捷高效部署,提出一种基于改进YOLOv8n的轻量化带钢缺陷检测方法。首先,引入GhostNet来替代网络中的传统卷积层,显著减轻了网络的计算负担,通过加入CA(坐标注意力)关注机制,有效增强...
关键词：表面缺陷检测 YOLOv8 轻量化 目标检测 
基于CartoonGan的改进卡通化图片生成方法
《新疆师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期32-42,共11页张文天 于瓅 
2021年安徽省重点研究与开发计划项目(202104d07020010)。
文章提出了一种改进的卡通图像生成网络模型,旨在增强卡通效果的同时保留语义信息。首先,设计一个显著性网络,为了防止过拟合问题以及进一步提取特征,在显著性网络上添加残差结构构成残差显著性网络,并将其拼接到CartoonGan上用来保留...
关键词：Cbam注意力机制 显著性网络 残差结构 CartoonGan 
基于改进YOLOv5的遥感图像检测
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2024年第2期62-67,共6页王志林 于瓅 
安徽省重点研究与开发计划项目“基于多源数据融合的交通事件主动防控技术研究与示范应用”(202104D07020010)。
针对现有遥感图像目标检测中背景复杂和尺度变化大等问题,基于YOLOv5模型提出了一种改进的遥感图像目标检测算法。首先,利用Mosaic数据增强方法重构数据集,以改善模型的训练效果和鲁棒性;其次,在YOLOv5s的Backbone中添加SE注意力机制,...
关键词：遥感图像检测 YOLOv5算法 注意力机制 加权双向特征金字塔 目标检测 
基于积分机制的实用拜占庭容错算法优化
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2023年第5期51-55,共5页郭天元 于瓅 黄金炜 
2021年安徽省重点研究与开发计划项目“基于多源数据融合的交通事件主动防控技术研究与示范应用”(202104D07020010)。
实用拜占庭容错(PBFT)算法是一种广泛应用于联盟链的共识算法,但也存在主节点选举随意、通信复杂度高和可扩展性差等问题。为此,对PBFT算法加以改进,提出一种结合积分机制的PBFT优化算法——OPBFT算法。首先,结合积分机制,基于节点在共...
关键词：区块链 拜占庭容错 共识算法 积分机制 
基于改进NanoDet和GRU的交警手势识别研究
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2023年第5期10-14,共5页于瓅 马天祥 
2021年安徽省重点研究与开发计划项目(202104d07020010)。
无人驾驶车辆对道路交通指示牌以及信号灯具有良好的识别效果,但在交警手势识别方面还有进一步发展的空间。当交警和交通信号灯同时在场以指挥复杂的路况时,能够识别出交警手势并根据交警手势优先做出判断尤为重要。考虑到车载设备的性...
关键词：交警手势 NanoDet GRU 智能识别 
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