说话人识别

作品数:888被引量:2091H指数:17
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相关作者:杨莹春吴朝晖刘加赵力景新幸更多>>
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基于参数迁移和C-LSTM的说话人识别研究被引量:1
《电声技术》2020年第11期37-41,44,共6页南兆营 
国家重点研发计划(No.2017YFC0821000)。
在说话人识别研究中,现有的深度学习方法大多只考虑了语音的空间特征或时序特征,且模型训练时间长、识别准确率低。语谱图是语音信号转换后在时频两域均具有独立特征的特殊图像。为了充分提取语谱图时频两域的情感特征,结合卷积神经网络...
关键词:语谱图 参数迁移 说话人识别 长短时记忆网络 卷积神经网络 
微信语音同一认定的可行性研究被引量:1
《电声技术》2020年第10期39-43,共5页南兆营 
微信语音在沟通交流中的作用越来越重要,但现阶段人们对微信语音的研究还不够深入,尤其是语音同一认定问题。因此,以实验的方式验证微信语音经过网络传输后声学特征产生的变化,结合现场同步录音的语音,判断是否满足语音同一认定的条件。
关键词:微信语音 说话人识别 同一认定 
录音回放攻击检测技术综述被引量:1
《电声技术》2019年第8期76-80,共5页周颖慧 刘亚丽 
随着录音设备价格的降低,质量的提高,且不需要专业知识的优势,所以回放攻击已成为一种最常见、最重要的说话人识别系统攻击手段。本文介绍了录音回放的易破坏性,总结了现有关于各种攻击方式(模拟说话人攻击、语音合成攻击、语音转换攻...
关键词:说话人识别 易破坏性 录音回放攻击 对抗方式 
基于改进MFD的I-Vector说话人识别被引量:1
《电声技术》2016年第12期43-48,共6页李湾湾 范承志 祁才君 
基于I-Vector的说话人识别系统通常采用LDA进行信道补偿和特征降维,在开发集样本有限的情况下,LDA的区分性不强。基于此,提出一种改进I-Vector说话人确认算法。在话者样本数较少的情况下,以中值i向量代替均值i向量作为集中统计量可以减...
关键词:说话人识别 i向量 PLDA模型 线性区分性分析 改进中值分类器 信道补偿 
基于VEMAP的说话人识别鲁棒性研究
《电声技术》2016年第11期44-47,共4页黄文娜 彭亚雄 贺松 
为了改善发声力度变化对说话人识别系统性能的影响。针对不同发声力度下语音信号的分析,提出了使用发声力度最大后验概率(Vocal Effort Maximum A Posteriori,VEMAP)自适应方法更新基于高斯混合模型-通用背景模型(Gaussian Mixture Mode...
关键词:说话人识别 发声力度 发声力度最大后验概率自适应 高斯混合模型-通用背景模型 
改进的非匹配信道法庭自动说话人识别方法被引量:2
《电声技术》2013年第4期61-67,71,共8页王华朋 杨军 吴鸣 许勇 
国家自然科学基金项目(11004217;11074279)
在新的似然比法庭证据评估体系下,为降低对问题语音和嫌疑人语音样本数量的要求,提出了改进的基于GMM-UBM识别核心的法庭自动说话人识别系统。为降低信道差异对法庭自动说话人识别系统性能的影响,提出了一种不同信道间说话人模型补偿与L...
关键词:非匹配信道 法庭说话人识别 似然比 
基于压缩感知的稳健性说话人识别被引量:2
《电声技术》2011年第2期61-63,共3页单进 芮贤义 
阐述了在噪声条件下,将基于压缩感知理论的丢失数据重建技术应用于说话人识别系统的系统前端。首先使用Mel滤波器组将带噪语音信号转换成Mel频谱,然后利用带噪Mel谱中可靠数据重建不可靠数据,最后从重建的Mel频谱中提取Mel倒谱特征参数...
关键词:压缩感知 缺失数据重建 Mel频谱 说话人识别 
新型多模态人性化语音交互系统被引量:2
《电声技术》2009年第8期78-80,85,共4页韩超 刘加 
国家自然科学基金委员会与微软亚洲研究院联合资助项目(60776800);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA010101);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2007AA04Z223);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2008AA02Z414)
面向服务机器人的语音交互需求,研究了一种新型的多模态人性化语音交互系统。该系统采用了连续语音流的关键词检测技术、说话人识别技术、基于传声器阵列语音定位技术和对话管理技术,能进行和谐的人机语音交互。多模态人性化语音交互系...
关键词:语音关键词识别 说话人识别 传声器阵列 对话管理系统 
听觉特性和语谱特性在说话人识别中的应用被引量:1
《电声技术》2009年第6期57-59,86,共4页王红玲 张飞云 
河南省教育厅自然科学研究资助计划项目(2008A510013)
大多数说话人识别系统当由实验室走向实际应用时,环境噪声的存在会造成其识别性能下降。为了提高噪声环境下说话人识别系统的识别性能,将基于听觉特性和语谱特性的语音增强技术作为预处理器,首先对语音信号进行降噪处理,提高输入信号的...
关键词:说话人识别 后验Bark信噪比 临界频带 临界频带带宽 
Delta特征用于说话人识别的研究被引量:1
《电声技术》2009年第4期52-55,共4页张凯 朱立新 金家宝 
多数说话人识别方法采用的都是基于对语音信号的静态特征进行分析,忽略了语音信号动态特征对识别性能的影响。而Delta特征是反映语音信号帧间动态特征的重要特征,对LPC和它的Delta特征进行了具体实例求解,并对计算结果进行了分析,探讨...
关键词:Delta特征 说话人识别 线性预测系数 
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