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改进的麻雀搜索优化DV-Hop定位算法
《微电子学与计算机》2025年第1期101-109,共9页邢毓华 武琦 王明军 
国家自然科学基金重大研究计划(92052106);陕西省重点产业链创新团队(2024RS-CXTD-12)。
距离向量跳数(DV-Hop)定位算法作为一种简单高效的定位算法,在节点分布不均匀的无线传感器网络中,算法会存在较大定位误差。为了提高算法的定位精度,提出了一种改进的麻雀搜索优化DV-Hop定位算法。首先,通过Cat混沌映射产生混沌序列初...
关键词：无线传感器网络 距离向量跳数 麻雀搜索 CAT映射 柯西-高斯变异 
基于麻雀搜索优化深度极限学习机的入侵检测方法被引量：4
《微电子学与计算机》2022年第6期79-88,共10页杨云 王勇 
国家自然科学基金面上项目(61772327);上海自然科学基金面上项目(20ZR1455900);上海市科委科技创新行动计划(18511105700);上海市科委电力人工智能工程技术研究中心项目(19DZ2252800);奇安信大数据协同安全国家工程实验室开放课题(QAX-201803)。
深度极限学习机(DELM)由于其性能好、泛化能力强等优点成功应用于许多领域.针对现有入侵检测技术存在检测效率低等问题,将DELM引入到网络入侵检测中,并针对其初始参数随机性较大等问题,提出了一种基于改进的麻雀搜索算法(RSSA)优化DELM...
关键词：麻雀搜索算法 深度极限学习机 入侵检测 随机游走 
基于改良麻雀搜索优化的WSN节点部署策略被引量：5
《微电子学与计算机》2022年第4期65-74,共10页刘睿 莫愿斌 荆彩 
国家自然科学基金项目(21466008);广西自然科学基金项目(2019GXNSFAA185017)。
覆盖问题是无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)设计中的首要问题,尽可能优化区域覆盖率是提升网络感知性能的直接手段.鉴于此,提出一种基于改良型麻雀搜索算法(Reformative Sparrow Search Algorithm,RSSA)的节点部署优化方案...
关键词：无线传感器网络 节点部署 覆盖率 麻雀搜索算法 部署成本 
P2P群体管理体系结构的搜索优化和自组织性研究
《微电子学与计算机》2006年第11期112-117,共6页赵佳 陆建德 
江苏省自然科学基金项目(BK2004039)
资源搜索和节点管理一直是非结构化Peer-to-Peer(P2P)网络研究的热点。很多不同的搜索策略和分组方案在面临高转换率,freeriding和whitewashing等特殊安全问题时将无法达到原有的性能和效率。文章提出了一个开放的具有抵抗上述特殊问题...
关键词：非结构化P2P网络 群体管理 搜索策略 
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