随机加权逼近

作品数:52被引量:47H指数:3
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相关作者:范金城王炳章陈明华梅长林王虹更多>>
相关机构:西安交通大学中国科学技术大学六安师范专科学校北京大学更多>>
相关期刊:《系统科学与数学》《安徽大学学报(自然科学版)》《高校应用数学学报(A辑)》《山东师范大学学报(自然科学版)》更多>>
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序集抽样中M估计分布的随机加权逼近
《系统科学与数学》2009年第5期693-705,共13页吴耀华 刘驰宇 
国家自然科学基金(10871188);中国科学院知识创新工程(KJCX3-SYW-S02)资助课题
序集抽样是一种适用于准确测量花费太高而排序费用可以忽略不记时的一种抽样方法.讨论了序集抽样下的对于一般分布族M估计的相合性和渐近正态性并且通过随机加权的方法来估计M估计的分布.
关键词:序集抽样 M估计 随机加权 渐近正态性 
非参数回归函数最近邻估计误差分布的随机加权逼近
《系统科学与数学》1999年第1期39-45,共7页王炳章 杨瑛 
本文研究回归函数的最近邻估计的分布逼近问题.在一定条件下得到了最近邻回归估计误差的逼近分布,且逼近的精度比正态逼近精度更高.
关键词:最近邻估计 回归函数 非参数回归 误差分布 
AR(1)序列的样本均值分布的随机加权逼近被引量:2
《系统科学与数学》1991年第2期136-147,共12页范金城 梅长林 
随机加权方法是郑忠国近期提出的逼近统计量分布的新方法.目前,已有许多文章讨论了此方法对一些统计量分布的逼近问题.但这些结果仅限于对独立随机样本的研究.本文将此方法应用于相依随机序列——AR(1)序列的样本均值,并得到了和独立情...
关键词:AR(1)序列 样本均值 随机加权逼近 
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