随机噪声衰减

作品数：34被引量：221H指数：9
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基于无监督学习网络的三维地震随机噪声衰减方法研究
《石油物探》2025年第2期218-231,共14页周东红 
随机噪声会干扰地震数据中的有效信号并降低数据的信噪比,进而影响地震数据的后续处理。常规基于监督学习的深度学习噪声衰减方法需要大量的标签来训练网络,但是,在真实地震数据中制作无噪声的标签用于训练深度神经网络是非常具有挑战...
关键词：随机噪声 深度神经网络 无监督学习 有效信号提取 噪声衰减 
基于U-Net网络的二维小波域地震数据随机噪声衰减被引量：5
《石油物探》2023年第5期878-890,共13页邱怡 包乾宗 马铭 刘致水 
国家自然科学基金(42104120);陕西省自然科学基金(2021JQ-242);国家科技重大专项(2016ZX05002-005-002)共同资助。
基于深度学习的地震数据噪声衰减方法比传统去噪方法更加高效,去噪结果具有更高的信噪比。现有基于深度学习的去噪方法通常在时空域对地震数据进行处理,但小波域中有效信号与噪声之间的特征差异更为明显,有利于网络训练学习及噪声衰减...
关键词：深度学习 随机噪声衰减 U-Net网络 二维离散小波变换 稀疏性和多尺度性 
基于Contourlet变换的K-L变换地震随机噪声自适应衰减方法被引量：9
《石油物探》2017年第5期676-683,共8页刘燕峰 邹少峰 居兴国 
地震资料中有效反射信号具有丰富的纹理及边缘特性,在Contourlet变换域系数较大并具有相关性,而随机噪声均匀分布于Contourlet变换域且系数较小。考虑K-L变换具有分类特征提取的优势,在Contourlet变换基础上应用K-L变换,采用最大似然估...
关键词：CONTOURLET变换 K-L变换 最大似然估计 多尺度噪声估计 随机噪声衰减 自适应 
基于贝叶斯阈值估计的曲波域自适应随机噪声衰减被引量：12
《石油物探》2013年第2期115-120,111,共6页刘伟 曹思远 王征 王亚亮 董水利 
国家科技重大专项课题(2011ZX05024-001-01);国家自然科学基金(41140033)项目共同资助
与小波变换相比,曲波变换可以更好地表达曲线奇异函数的异向性。根据曲波变换对于光滑且二阶连续可微函数所具有的最优逼近性能,结合贝叶斯理论,给出了基于曲波域的自适应阈值去噪方法。通过对合成地震记录及实际地震数据的处理,验证了...
关键词：曲波变换 小波变换 随机噪声衰减 贝叶斯估计 自适应阈值 
基于方向金字塔分解与均值滤波联合的叠前地震数据随机噪声压制被引量：2
《石油物探》2012年第4期343-349,315,共7页王江 曹俊兴 刘力辉 
国家自然科学基金项目(40930424)资助
在方向金字塔多尺度、多方向分解原理的基础上,提出了基于局部拉普拉斯概率密度模型和最大后验概率估计的随机噪声压制方法,该方法能够压制大部分随机噪声,但信号局部存在畸变和残余噪声。均值滤波具有图像平滑的作用,可以消除信号畸变...
关键词：方向金字塔 均值滤波 拉普拉斯概率密度函数 叠前随机噪声衰减 
联合连续小波变换和脊波变换的面波衰减方法及应用被引量：6
《石油物探》2011年第4期367-372,397,共7页包乾宗 李庆春 陈文超 高静怀 
国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA09A102-11);国家自然科学基金重点项目(40730424);面上项目(40674064;41074089);博士后基金项目(20100471589);长安大学科技创新基础研究支持计划项目(CHD2009JC033)联合资助
基于炮集地震记录面波的高振幅、低频率和低速度特性及其与反射波在小波域和脊波域中分布区域不同,提出了一种衰减强干扰面波的联合一维连续小波变换和脊波变换方法。首先根据面波的高振幅和低频率特性,利用一维连续小波变换的时频局部...
关键词：小波变换 脊波变换 时频局部化 面波衰减 随机噪声衰减 
异常噪声对叠前多道处理效果的影响被引量：17
《石油物探》2002年第1期84-87,共4页蔡希玲 赵波 贺振华 黄德济 
记录中的猝发脉冲、漏电感应及 5 0Hz工业频率干扰等异常噪声具有能量和频率异常、出现位置不规则及分布随机的特点 ,是叠前数据中普遍存在的噪声。通过理论和实际数据的分析表明 ,异常噪声对叠前多道处理 (如地表一致性振幅补偿及叠前...
关键词：异常噪声 叠前多道处理 效果 影响 油气勘探 地震勘探 信噪比 地表一致性处理 振福补偿 随机噪声衰减 
F-X域奇异值分解预测滤波法随机噪声衰减被引量：16
《石油物探》1998年第3期29-33,共5页赵德斌 黄真萍 王春梅 
信号分析中的预测技术在地震勘探中得到了广泛的应用，一维预测滤波能消除鸣震等具有周期性的干扰波，但对随机干扰则无能为力。针对这一困难，最近几年出现了F－X域二维预测滤波。该方法是将时间信号变到频率域，对每一频率信号横向上...
关键词：地震勘探 奇异值分解 预测 滤波 随机干扰 
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