随机噪声衰减

作品数：34被引量：221H指数：9
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基于无监督学习网络的三维地震随机噪声衰减方法研究
《石油物探》2025年第2期218-231,共14页周东红 
随机噪声会干扰地震数据中的有效信号并降低数据的信噪比,进而影响地震数据的后续处理。常规基于监督学习的深度学习噪声衰减方法需要大量的标签来训练网络,但是,在真实地震数据中制作无噪声的标签用于训练深度神经网络是非常具有挑战...
关键词：随机噪声 深度神经网络 无监督学习 有效信号提取 噪声衰减 
基于深度学习的地震随机噪声衰减方法研究进展被引量：2
《石油地球物理勘探》2023年第5期1269-1283,共15页崔扬 王燕楠 陈万利 张虹 朱丹丹 白敏 
国家自然科学基金项目“基于时间域高斯束变换的多震源数据高精度分离与高效偏移方法研究”(42174159)和“基于字典学习的多震源数据高效高精度最小二乘偏移方法研究”(41904110);湖北省自然科学基金项目“基于时间域高斯束变换的多震源数据分离、去噪和插值重建方法研究”(2021CFB498);油气资源与勘探技术教育部重点实验室青年创新团队项目“智能驱动的地震资料高分辨率处理方法”(KPI2021-01);长江大学大学生创新创业训练计划项目“基于深度学习的地震资料去噪方法(Yz2020043)”联合资助
分析了卷积神经网络(CNN)、去噪卷积神经网络(DnCNN)、U⁃Net深度神经网络、前反馈(BP)神经网络、空洞卷积神经网络(DCNN)、残差网络(ResNet)、迁移学习等为代表的深度学习方法的概念、发展现状、方法原理、去噪效果以及优缺点等;对比了...
关键词：模型驱动 数据驱动 深度学习 字典学习 随机噪声衰减 卷积神经网络 研究进展 
基于U-Net网络的二维小波域地震数据随机噪声衰减被引量：5
《石油物探》2023年第5期878-890,共13页邱怡 包乾宗 马铭 刘致水 
国家自然科学基金(42104120);陕西省自然科学基金(2021JQ-242);国家科技重大专项(2016ZX05002-005-002)共同资助。
基于深度学习的地震数据噪声衰减方法比传统去噪方法更加高效,去噪结果具有更高的信噪比。现有基于深度学习的去噪方法通常在时空域对地震数据进行处理,但小波域中有效信号与噪声之间的特征差异更为明显,有利于网络训练学习及噪声衰减...
关键词：深度学习 随机噪声衰减 U-Net网络 二维离散小波变换 稀疏性和多尺度性 
地震随机噪声衰减的改进经验模态分解法研究及应用
《世界地质》2022年第3期614-622,共9页温馨 王思琳 李鹏 刘财 
国家自然基金项目(41874125)。
为解决地震随机噪声衰减问题,引入经验模态分解法,但该方法存在严重的端点效应问题并使得结果存在较大的误差。因此提出通过寻找包络线极大值点并进行平行延拓从而修正边界极值点的方法来对经验模态分解法进行改进。通过仿真实验和理论...
关键词：经验模态分解法 端点效应 极值点修正 地震随机噪声衰减 
基于CEEMD的自适应阈值随机噪声衰减被引量：2
《中国科技论文》2022年第5期562-570,共9页代倩倩 张卫 李建浪 杨浪 陈伟 
国家自然科学基金资助项目(41804140)。
为了研究随机噪声压制,将完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与自适应小波阈值去噪方法相结合,提出一种新的随机噪声衰减方法,引入归一化自相关函数分析,确定需要进行自适应小波阈值去噪的固...
关键词：地震噪音衰减 完备集合经验模态分解 固有模态函数 自适应小波阈值去噪 
三维地震非线性干扰波衰减方法研究及实践
《内江科技》2021年第10期54-55,27,共3页于滕飞 宋宪新 李智昊 唐然 
在地震野外勘探中,几乎不可能完全避免外界的干扰。由于干扰产生的波形的存在严重影响了地震数据的信噪比和可分辨程度,对地震数据带来了严重影响,使得后续解释工作非常困难。因此,本文对数据进行处理解释,采用F-K滤波衰减、叠前相干压...
关键词：地震数据 三维地震 噪音衰减 随机噪声衰减 非线性干扰 分辨能力 地震资料 地震野外勘探 
基于f-x域流式预测滤波器的地震随机噪声衰减方法被引量：12
《地球物理学报》2020年第1期329-338,共10页国胧予 刘财 刘洋 郑植升 王青晗 
国家重点研发计划课题(2018YFC0603700);国家自然科学基金项目(41774127,41430322,41522404);吉林大学高层次科技创新团队建设项目(2017TD-14)资助
随机噪声的影响在地震勘探中是不可避免的,常规的随机噪声压制方法在处理中往往会破坏具有时空变化特征的非平稳有效地震信号,影响地震数据的准确成像.当前油气勘探的目标已经转变为“两宽一高”,随着数据量的增大,对去噪方法的处理效...
关键词：频率-空间域 流式预测滤波 随机噪声衰减 非平稳地震信号 
基于交叠组稀疏广义全变分的地震信号随机噪声衰减被引量：7
《石油地球物理勘探》2019年第1期24-35,44,I0002,共14页陈颖频 彭真明 李美惠 喻飞 
国家自然科学基金项目"结合背景特性与目标正演的稀疏动态反演空间红外弱小目标检测方法"(61571096);"复杂地震信号分数域频谱成像理论及应用研究"(41274127);福建省教育厅中青年教师教育科研项目"稀疏时频分析算法及其在异常频谱检测的应用"(JAT170352);福建省重大教改项目"人工智能视角下的应用型人才培养模式创新和改革"(FBJG20180015);广东省数字信号与图像处理技术重点实验室开放课题"基于凸优化理论的稀疏时频成像方法研究"(2017GDDSIPL-01)等联合资助
广义全变分方法能较有效去除地震信号随机噪声。本文将交叠组稀疏收敛技术引入广义全变分模型,提出一种改进的广义全变分去噪方法。该方法更充分地挖掘并利用了图像一阶梯度和二阶梯度的结构稀疏的先验知识,从而获得比常规广义全变分更...
关键词：广义全变分 交替乘子迭代法 交叠组稀疏 地震去噪 快速傅里叶变换 
3D Steerable Pyramid分解域地震资料随机噪声衰减被引量：2
《地球物理学进展》2018年第3期1081-1087,共7页林春 
国家自然科学基金(青年科学基金)项目(41404082);中国石化地球物理重点实验室开放基金项目(33550006-15-FW2099-0030)联合资助
三维地震资料的去噪工作在油气地球物理勘探中处于至关重要的位置.本文分析了3D Steerable Pyramid分解及重构原理,在3D Steerable Pyramid分解域采用硬阈值降阈值+均值滤波的方法对三维地震资料中的随机噪声进行衰减.经过理论模型和实...
关键词：3D Steerable Pyramid分解 随机噪声 硬阈值降阈值 均值滤波 
基于曲波变换与EMD的地震数据随机噪声衰减被引量：14
《工程地球物理学报》2018年第1期79-85,共7页杨会 张华 王冬年 刁塑 
国家自然科学基金(编号:41304097;41664006);江西省自然科学基金(编号:20151BAB203044;20171BAB203031);江西省杰出青年人才资助计划(编号:20171BCB23068)
由于曲波变换对信号具有较好的稀性,使得曲波阈值去噪法在数字信号噪声处理领域得到了广泛的应用,但该方法对弱信号曲波系数存在过分的扼杀现象,从而去除了部分弱有效波信号。为了在彻底地去除地震数据中的随机噪声的同时,更完整地保留...
关键词：曲波变换 地震数据去噪 经验模态分解(EMD) 阈值 随机噪声 
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