特征抽取方法

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文本分类中一种基于核的最大散度差特征抽取方法
《计算机应用研究》2009年第1期102-104,107,共4页刘海峰 姚泽清 张述祖 王元元 
国家自然科学基金资助项目(70571087)
研究了一种基于核的最大散度差准则的文本特征抽取方法。首先回顾了文本分类中特征降维的主要方法、Fisher准则及其相关研究进展以及存在的问题;然后分析了基于散度差准则的线性鉴别方法的优点与不足,借助于核函数较好地解决了线性可分...
关键词：文本分类 特征抽取 特征降维 散度差准则 核变换 
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