核变换

作品数：18被引量：44H指数：3
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光热光学相干层析成像中基于小波变换的旋转核变换去噪算法被引量：1
《激光与光电子学进展》2020年第22期82-92,共11页黄伟源 吴家怡 任汉宏 吴南寿 魏波 唐志列 
国家自然科学基金(61575067)。
针对光热光学相干层析(PT-OCT)三维图像中有不同类型的散斑噪声,采用改进的旋转核算法对其进行抑制。首先对PT-OCT图像进行小波分解,获得4个不同频带的子图像;然后利用最大类间方差算法分离低频近似子图像的前景和背景,并对其进行分段增...
关键词：图像处理 图像去噪 光学相干层析成像 散斑噪声 小波变换 旋转核变换 
基于核变换的近邻传播聚类算法的金融市场分析
《科学与信息化》2020年第5期37-40,共4页荀振宇 王卫涛 
本文设计了基于改进的近邻传播聚类算法的金融市场分析案例.首先,本文提出了基于属性权重以及核变换的WHAP算法.WHAP算法首先计算出样本集每维特征的权重值,然后根据每维权重值计算出样本点之间的距离,再然后通过核函数将样本点之间的...
关键词：权重 核函数 Springboot 金融市场 
保持象变换、保持核变换的充分必要条件
《神州》2019年第7期224-224,共1页李春丽 
象与核是线性变换的重要体现.本文在高等代数的基础上讨论了n维线性空间上的两个线性变换的象与象,核与核,象与核的关系,通过其特殊性推出一个线性变换的象与核的内在关系.其次,本文还研究了保持象和保持核的线性变换的形式。
关键词：线性变换 线性变换的象与核 保象变换 保核变换 
基于多层PCA特征融合的人脸遮挡检测被引量：2
《湖南城市学院学报（自然科学版）》2018年第1期43-47,共5页刘浩博 石跃祥 
本文提出了一种基于多层PCA特征融合的深度学习模型来提取人脸遮挡特征﹒在传统主成分分析网络的基础上保留了输入图像的浅层结构特征,并对数据样本进行核(kernel)变换来提高模型的非线性拟合能力,然后通过融合各层的特征信息来丰富最...
关键词：深度学习 遮挡检测 核变换 特征融合 随机森林 
实时目标跟踪中自适应尺度计算
《计算机工程与设计》2017年第5期1314-1318,共5页侯小毛 王淑娟 徐仁伯 
湖南省教育科学规划课题基金项目(XJK015CXX005);湖南省教育厅科学研究基金项目(13C652)
为能够更好地解决复杂视频中目标的大尺度变化问题,提出一个在跟踪检测框架下的尺度计算算法。主要把目标分为4部分,分别计算它们的尺度因子,通过基于颜色属性的核相关滤波找出各部分最大响应位置。为解决定位不准确的问题,采用加权系...
关键词：相关滤波 实时目标跟踪 尺度计算 核变换 加权系数 颜色属性 
核主成分分析网络的人脸识别方法被引量：7
《中山大学学报（自然科学版）》2016年第5期48-51,56,共5页胡伟鹏 胡海峰 顾建权 李昊曦 
国家自然科学基金资助项目(60802069;61273270);广东省自然科学基金资助项目(2014A030313173)
主成分分析网络(principal component analysis network,PCANet)是当前流行深度学习模型,在人脸识别、目标识别、纹理分类和手写体数字识别等方面有广泛应用。在PCANet方法基础上,该文提出基于核主成分分析网络(kernel principal compon...
关键词：核主成分分析网络 深度学习 人脸识别 核变换 
序列捕获的序列核变换方法
《计算机应用》2013年第5期1255-1259,共5页田竹梅 吉江 任国凤 李海霞 
忻州师范学院院级基金资助项目(201116);忻州师范学院重点课程建设项目
在序列扩频、加扰通信系统中,通常采用连续接收信号并进行滑动相关运算的方法,通过搜索相关峰进行序列捕获,需要接收多个完整周期的序列。随着序列周期的加大,一方面需要花费大量的接收端存储资源,另一方面,相关运算的计算开销会呈指数...
关键词：序列核变换 序列捕获 M序列 离散傅里叶变换 
采用时空条件信息的动态场景运动目标检测被引量：8
《计算机辅助设计与图形学学报》2012年第12期1576-1584,共9页王斌 肖文华 张茂军 熊志辉 刘煜 
国家自然科学基金(60803101;60872150;61175006;61175015)
为了将动态场景中运动目标与扰动背景线性不可分的问题转换为线性可分问题,提出了负对数非线性核变换方法.该方法通过引入视觉注意机制构建视觉显著性时空域模型,以像素邻域加权条件信息作为分类特征,增强目标与背景的线性可分性,提高...
关键词：动态场景 运动目标检测 核变换 时空条件信息 视觉显著性 
一种用于动态图像序列的人脸识别算法
《计算机仿真》2012年第6期293-295,327,共4页刘爽 王锋 
研究基于动态图像序列的人脸准确识别。人体在运动的过程中,脸部会发生较大幅度的震动,造成人脸姿态特征不可避免的发现形变,造成对图像的干扰,识别误差较大。传统的识别方法多是以人脸姿态特征作为识别的基础的静态识别,一旦人体运动...
关键词：动态图像序列 人脸识别 布尔核变换 
一种基于核的正交化最大散度差文本特征抽取
《情报学报》2010年第5期847-852,共6页刘海峰 姚泽清 刘守生 
国家自然科学基金资助项目（编号：7571087）
核方法是解决非线性可分性问题的一个重要途径。针对文本自动分类中的特征降维问题,在核最大散度差鉴别分析基础上,提出一种正交化核最大散度差鉴别准则,论证了鉴别向量集在正交化和非正交化的条件下鉴别准则的一致性。在最低限度减少...
关键词：文本分类 特征抽取 散度差 核变换 
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