特征抽取方法

作品数:29被引量:70H指数:5
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:杨静宇唐波刘治肖晓燕郑宇杰更多>>
相关机构:南京理工大学上海交通大学山东大学江苏科技大学更多>>
相关期刊:《计算机工程与设计》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《情报理论与实践》更多>>
相关基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家高技术研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=情报理论与实践x
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
基于领域本体的中文Web文本主题特征抽取方法被引量:5
《情报理论与实践》2008年第2期286-288,285,共4页朱恒民 马静 黄卫东 
江苏省高校自然科学基础研究项目(项目编号:KJD520151);国防技术基础项目的研究成果之一
为了快速有效地自动处理中文Web文本,提出了一种基于领域本体的主题特征抽取方法。该方法针对Web文本特点,介绍了一种领域词典的半自动化构建方法。基于领域词典切分文本,通过对词条的主题映射,采用领域本体的概念表示文本向量,从而有...
关键词:主题抽取 领域本体 文本挖掘 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部