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作品数：52被引量：425H指数：12
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人工智能算法时代的电影实践——从人工智能在院线电影舆情分析中的应用谈起
《电影评介》2024年第13期1-7,共7页谢悦 邱章红 
国家社会科学基金艺术学项目“基于互联网+互动剧新的叙事模式研究”(编号:20BC045)阶段性成果。
近年来,中国电影产业快速增长,电影宣发推广方式因互联网技术发展而变革。电影首周票房对总票房和口碑至关重要,但国内尚缺乏系统化对票房危机预警的研究。本文探讨了人工智能在电影舆情分析中的应用,强调数据、算法和算力的核心作用,...
关键词：舆情分析 情感分析 主题抽取 人工智能 
基于BERTopic与CiteSpace的中国中医药领域研究热点与主题演化分析
《医学信息学杂志》2024年第7期55-61,共7页王安莉 张文婷 文庭孝 欧阳威 于姗姗 杨飞龙 
国家社会科学基金项目(项目编号:22BTQ052);湖南省教育厅项目(项目编号:23A0026)。
目的/意义 梳理近10年中国中医药领域文献,阐述该领域热点主题与发展趋势。方法/过程 检索2013-2022年万方数据平台中医药领域研究文献,以摘要为研究对象,利用BERTopic模型抽取主题,并采用CiteSpace进行可视化分析。结果/结论 纳入中文...
关键词：中医药 主题抽取 热点识别 共现分析 BERTopic CITESPACE 
基于SBERT的专利前沿主题识别方法研究--以我国制氢技术为例被引量：2
《情报工程》2022年第6期28-45,共18页刘晋霞 张志宇 
教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于区块链的数字版权质押融资模式及其风险管理机制研究”(21YJC630172);山西省社会科学院(山西人民政府发展中心)项目“山西数字政府建设路径研究”(YWQN202148)。
[目的/意义]提出一种基于深度学习的前沿主题识别方法,使识别结果更加准确客观,为专利前沿主题的识别工作提供新思路。[方法/过程]采用专利之星检索系统数据库,通过SBERT预训练模型和聚类算法进行主题抽取工作;利用主题相似度计算和LDA...
关键词：SBERT 制氢技术 主题抽取 主题识别 前沿主题 
基于数据挖掘的产业技术演化路径识别方法研究被引量：1
《河北省科学院学报》2022年第4期8-13,共6页和志强 王梦雪 马宁 刘院英 
河北省省级科技计划资助项目(19210105D)。
开展产业技术演化路径的识别与分析,对整体把握产业技术发展态势、促进区域经济发展具有重要的现实意义。为识别产业技术演化路径,提出了一种基于专利文献数据挖掘的技术演化路径识别方法。该方法采用主题模型提取技术主题与技术关键词...
关键词：技术演化 主题抽取 TextRank 关键词提取 关联关系抽取 
数字人文视域下中国当代文学作品中的植物意象研究被引量：2
《数字人文研究》2022年第2期35-45,共11页马开颜 萧瑶 陈骞 郝梦瑶 杨冠灿 
立足挖掘典型文学作品中的植物意象之基本目标,实现植物意象在文学作品中与特定表达之间的对应关系的显性化。可通过构建LDA主题模型,探索植物、词汇与主题的从属关系或相关性,并借助二部网络图将其可视化呈现,直观展示三者的深层联系...
关键词：植物 文学内涵 主题抽取 LDA主题模型 可视化 
基于内容特征元数据的多源异构科技资源关联聚合研究被引量：4
《中国科技资源导刊》2020年第5期28-34,共7页刘伟 
国家重点研发计划“分布式科技资源体系及服务评价技术研究”课题二“面向资源科技云的分布式协同机制及模式研究”(2017YFB1400200)。
科技资源已成为推动科学技术进步、提升国家科技实力的关键性因素,但科技资源的孤岛问题严重阻碍了科技资源共享服务。在分析科技资源内容特征元数据的基础上,关联聚合研究多源异构的科技资源的方法,利用知识组织工具从内容特征元数据...
关键词：科技资源 内容特征 元数据 主题抽取 关联聚合 
科技文献中短语级主题抽取的主动学习方法研究被引量：5
《数据分析与知识发现》2020年第10期134-143,共10页陶玥 余丽 张润杰 
国家自然科学基金青年科学基金项目“中文网络文本的地理实体语义关系标注与评价”(项目编号:41801320);资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金的研究成果之一。
【目的】在标注语料匮乏的情况下,利用主动学习策略,探索科技文献信息抽取的有效解决方案。【方法】设计一种融合主动学习的神经网络模型架构,将三种代表性的主动学习策略(MARGIN,NSE,MNLP)和新提出的LWP策略与神经网络信息抽取模型(CNN...
关键词：信息抽取 主动学习 神经网络 
基于政府公文结构解析的科技政策主题抽取与分析被引量：6
《科学学研究》2020年第7期1185-1196,共12页张维冲 王芳 赵洪 张建光 
研究阐释党的十九届四中全会精神国家社会科学基金重大项目(20ZDA039);提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室2017-2018年度开放基金重点支持项目(HX20180069)。
大规模政府公文的管理与分析是运用大数据思维和方法,推动政府公共决策与服务水平整体提升的一项重要探索。针对目前政府公文缺乏大数据分析、智能化处理技术的现状,首先重点研究了面向大规模政府公文的结构解析方法与信息抽取方法,为1...
关键词：政府公文 科技政策 公文结构解析 内容分析法 芯片 
学术网络空间的主题发现与信息组织研究的力作——评《学术Web主题结构挖掘研究》
《情报探索》2020年第6期132-134,共3页刘志辉 
[目的/意义]对社会科学视角下Web主题结构挖掘研究的最新著作进行述评。[方法/过程]从数据采集技术、主题信息抽取和专题Web信息资源组织等方面,介绍了《学术Web主题结构挖掘研究》一书的核心内容,并点评了其主要研究贡献。[结果/结论]...
关键词：主题抽取 WEB结构挖掘 书评 
LDA与BTM概率主题模型抽取科学主题效果比较研究被引量：11
《情报工程》2020年第2期66-77,共12页张文伟 赵辉 
中国科学技术信息研究所创新研究基金MS2020-02。
分析文献主题是挖掘科学脉络的基础,目前存在多种提取文献主题的方法,被学者广泛使用的方法是使用概率主题模型抽取文献的主题。使用不同的算法和不同的语料提取出的主题结果也不同,本文通过计算查全率、查准率和定性分析方法分别比较...
关键词：LDA BTM 主题抽取 对比分析 
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