和志强

作品数:36被引量:90H指数:4
导出分析报告
供职机构:河北经贸大学信息技术学院更多>>
发文主题:FPGA虚拟仪器高速数据采集雷达接收机文本分类算法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信一般工业技术文化科学更多>>
发文期刊:《河北经贸大学学报(综合版)》《计算机与现代化》《仪器仪表学报》《数据采集与处理》更多>>
所获基金:河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省应用基础研究计划河北省科技支撑计划项目科技型中小企业技术创新基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于数据挖掘的产业技术演化路径识别方法研究被引量:1
《河北省科学院学报》2022年第4期8-13,共6页和志强 王梦雪 马宁 刘院英 
河北省省级科技计划资助项目(19210105D)。
开展产业技术演化路径的识别与分析,对整体把握产业技术发展态势、促进区域经济发展具有重要的现实意义。为识别产业技术演化路径,提出了一种基于专利文献数据挖掘的技术演化路径识别方法。该方法采用主题模型提取技术主题与技术关键词...
关键词:技术演化 主题抽取 TextRank 关键词提取 关联关系抽取 
短文本聚类方法研究综述被引量:3
《河北省科学院学报》2021年第5期34-40,共7页和志强 王梦雪 马宁 陈萌 
河北省科技研发平台建设专项(199676256D)。
短文本聚类研究广泛应用在不同领域,而短文本呈现的稀疏性、歧义与噪声多的特点,要求聚类处理过程中短文本的向量表示能够充分编码其有效特征,本文从短文本聚类的两个关键步骤,即文本的向量化表示与聚类效果评价进行研究。据此对短文本...
关键词:短文本聚类 文本表示 聚类评价 
词嵌入模型研究综述被引量:4
《河北省科学院学报》2021年第2期8-16,共9页陈萌 和志强 王梦雪 
河北省高新技术企业培育及云服务平台研建项目(19945332G);2020年度河北经贸大学研究生创新计划项目。
随着深度学习的快速发展,词嵌入模型研究不断深入,自然语言处理技术取得了巨大的突破。本文首先阐述词嵌入的由来,并从静态词嵌入模型、动态词嵌入模型两个方面对词嵌入模型进行梳理,最后对词嵌入模型进行进行总结并对其未来的发展趋势...
关键词:深度学习 词嵌入 预训练 
基于PageRank改进算法的核心专利发现研究被引量:1
《信息与电脑》2020年第18期52-55,共4页和志强 陈萌 王梦雪 
河北省高新技术企业培育及云服务平台研建(项目编号:19945332G)。
专利是科技信息及知识的载体,核心专利的识别对创新主体具有重要的意义,本文在深入研究现有基于引用核心专利识别算法优缺点的基础上,综合考虑引文网络度中心性和专利年龄因素,对PageRank算法进行了改进,并将改进后的算法与其他常用算...
关键词:核心专利识别 PAGERANK 引文网络 
基于WEFCMO算法的引导型商品营销实训辅助策略研究被引量:1
《河北省科学院学报》2020年第2期1-7,共7页和志强 罗长玲 陈萌 王梦雪 
河北省教育厅资助项目(0112200091)。
本文针对学生商业实践课程实训需求,提出了基于WEFCMO算法的引导型商品营销实训辅助策略。通过建立商品关联数据网络,获取各商品节点关系的集合,再依据新旧属性及类别属性对商品进行档次划分,运用零售商品数据的快速聚类(WEFCMO)算法进...
关键词:商业实践课程 引导型商品营销 实训辅助策略 WEFCMO算法 
消费者行为分析的推荐算法研究
《信息与电脑》2019年第19期53-55,共3页罗长玲 陈萌 和志强 
基于大数据的智能审计关键技术研究(项目编号:17210122D)
随着互联网技术的不断进步,电子商务得到了快速的发展,通过网络购物平台消费已经逐渐成为一种主要消费渠道。在互联网大发展的背景下,庞大的数据量带来便利的同时又为消费者的消费选择造成了困扰。如何从这些数量庞大的商品信息中快速...
关键词:电子商务 消费者行为预测 商品推荐 
基于BiLSTM神经网络的特征融合短文本分类算法被引量:21
《智能计算机与应用》2019年第2期21-27,共7页和志强 杨建 罗长玲 
由于短文本自身具有词汇个数少且格式不规范的特点,造成神经网络输入矩阵存在特征稀疏、维度过高以及语义特征提取不充分等问题。为解决上述问题,提出一种基于双向长短时记忆神经网络的短文本分类算法(WTL-BiLSTM),该算法融合Word2vec、...
关键词:BiLSTM Word2vec 模型 短文本分类 
基于词共现的文本分类算法
《河北省科学院学报》2018年第3期1-6,共6页和志强 杨建 王丽鹏 
特征词提取算法大多以选取单个关键词为主,存在词与词关联度缺失,文本主题表达不准确的问题,为此提出一种基于词共现的文本分类算法。通过计算词间共现率,利用TextRank算法构建共现图得到共现词组,建立文本向量表示模型,并利用SVM算法...
关键词:词共现 TF-IDF 向量空间模型 特征选择 
基于词共现的关键词提取算法研究与改进被引量:1
《电子技术与软件工程》2018年第1期144-146,共3页和志强 王丽鹏 张鹏云 
基金项目:<河北省科技创新政策法规需求库建设研究>(17960119D)
关键词提取是文本挖掘领域中的核心技术之一,然而在大多数关键词提取方法中尚没有一种针对政策文本关键词提取的算法。本文对比分析了两种普遍用于中文文本关键词提取的方法,并结合政策文本自身具有的成文特征提出一种基于共现词的政策...
关键词:提取 词频统计 词共现 位置信息 
基于特征词匹配的政策文本分类算法研究与实现
《河北省科学院学报》2017年第3期1-6,共6页王丽鹏 张鹏云 和志强 
基金项目:河北省科技创新政策法规需求库建设研究(17960119D)
在基于特征词遍历匹配的文本分类算法中,字符串匹配算法的选取及相似度阈值控制对文本分类结果起着决定性的作用。针对三种常用的字符串匹配算法做了分析及对比实验,选取了最适合政策文本分类的一种字符串匹配算法。并通过研究政策文本...
关键词:字符串匹配算法 阈值计算 文本分类 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部