文本语义

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融合罪名分类的涉案新闻主题分析方法
《计算机工程》2025年第4期208-216,共9页尹兆良 黄于欣 余正涛 王冠文 艾传鲜 
国家自然科学基金(U21B2027,61972186,62266027,62266028);云南省重大科技专项(202302AD080003,202202AD080003);云南省基础研究项目(202301AT070393,202301AT070471)。
介绍涉案新闻主题分析的应用场景以及现有方法的不足之处。针对这些不足,提出一种融合罪名分类的主题分析模型BERT-ECTM。该模型利用法律文书中的罪名信息作为监督信号,与涉案新闻文本相融合作为主题分析模型的输入,以提高涉案新闻主题...
关键词：文本主题抽取 罪名分类 BERT-ECTM模型 涉案偏好 文本语义 语义特征编码 变分推断 
嵌入意图识别的医疗健康问答文本语义分类模型
《数据分析与知识发现》2025年第2期26-38,共13页谌文佳 杨琳 李金林 
国家自然科学基金项目(项目编号:71972012);北京信息科技大学基金项目(项目编号:2023XJJ21)的研究成果之一。
【目的】基于意图识别构建更准确的语义相似度分类模型,为中文医疗健康查询服务提供更精准的答案匹配结果。【方法】融合BERT和卷积神经网络(CNN)构建意图识别模型,然后将其作为模型嵌入层构建嵌入意图识别的孪生BERT(ITBERT)语义分类...
关键词：意图识别 医疗问答 语义相似度分类 深度学习 
基于迁移学习的农业短文本语义相似度计算方法
《智慧农业(中英文)》2025年第1期33-43,共11页金宁 郭宇峰 韩晓东 缪祎晟 吴华瑞 
国家重点研发计划项目(2024YFD200803-3);辽宁省教育厅基础研究项目(LJKQZ20222458);辽宁省科技计划联合计划(2024-MSLH-399)。
[目的/意义]农业领域高质量的语义相似度计算是推动农业技术推广信息化、智能化发展的重要基础。针对现有文本语义相似度计算模型特征提取不全面、高质量标注数据集少等问题,提出一种基于迁移学习和BERT (Bidirectional Encoder Represe...
关键词：迁移学习 农业短文本 语义相似度计算 字形特征 知识智能服务 大模型 
基于文本语义的注意力指针网络文本摘要生成模型
《计算机与数字工程》2025年第1期189-195,共7页谢文博 张晓滨 
论文旨在针对文本摘要生成任务中存在的语义信息编码不充分、生成摘要结果不通顺问题,提出一种基于文本语义的注意力指针网络文本摘要模型。该模型采用改进的序列到序列(Seq2Seq)架构,利用双编码器+双注意力机制对源文档编码以获取文本...
关键词：文本摘要生成 Child-Sum Tree-LSTMs Seq2Seq 指针网络 注意力机制 
企业数实技术融合与新质生产力发展——来自企业专利信息的经验证据
《华东经济管理》2025年第1期1-9,共9页郭娜 陈东晖 胡丽宁 
国家社会科学基金后期资助项目“金融科技、银行信贷资源配置与实体经济高质量发展研究”(23FJYB033);教育部人文社会科学研究青年基金项目“经济政策不确定性、混频高维关联与金融市场尾部风险传染效应研究”(23YJC790038)。
文章以2013—2023年我国上市企业为研究对象,通过手工整理208万条企业专利信息,借助深度学习算法测算专利文本语义以构建企业数实技术融合指数与新质生产力指标。实证检验发现,企业数实技术融合能够有效促进新质生产力发展,且对创新突...
关键词：企业数实技术融合 新质生产力 深度学习 专利文本语义 高质量发展 
基于文本语义相似度的英语教学创新与实践:智能批改、个性化学习与教学质量优化
《现代英语》2024年第24期13-15,共3页肖尊岚 
邵阳学院2024年湖南省邵阳市社科联课题“校企合作背景下大学英语翻译教学中跨文化意识的培养策略研究”(项目编号:24YBB15)
随着人工智能和自然语言处理技术的进步,文本语义相似度在英语教学中的应用潜力日益凸显。本文通过文献综述与案例分析,探讨其在智能批改、个性化学习推荐和教学资源优化中的价值。针对现有技术局限,提出从算法优化、数据构建和教学应...
关键词：文本语义相似度 英语教学 个性化学习 智能化 教学质量优化 
基于超图关系建模网络的生物恐怖威胁信息指纹文本语义关系匹配的方法研究
《防化研究》2024年第6期53-59,76,共8页黄李洲 黄凰 施加松 
国家重点研发计划项目(2021YFC2600501)。
实现生物恐怖威胁信息指纹文本的快速检索与分析是研究生物恐怖威胁因子特性、建立信息指纹库的关键。生物恐怖威胁信息指纹文本因具有文本词单元间的复杂关联性,且通常缺乏足够的样本数,给指纹文本信息的挖掘与分析带来了极大挑战。针...
关键词：生物恐怖主义 数据挖掘 超图 语义关系匹配 自然语言处理 
融合义原相似度矩阵与字词向量双通道的短文本语义匹配策略
《计算机科学》2024年第12期250-258,共9页刘东旭 段利国 崔娟娟 常轩伟 
山西省自然科学基金(202203021221234,202303021211052)。
短文本语义匹配任务的目的是判断两个短文本句子的语义是否一致。然而,现有的许多方法往往存在短文本语义信息不足、无法有效识别同义词等问题。针对这些不足,提出一种融合义原相似度矩阵与字词向量双通道的短文本语义匹配策略。首先,...
关键词：自然语言处理 短文本 义原 协同注意力 字词向量 
基于BERT字句向量与差异注意力的短文本语义匹配策略
《计算机工程与科学》2024年第7期1321-1330,共10页王钦晨 段利国 王君山 张昊妍 郜浩 
山西省自然科学基金(202203021221234)。
短文本语义匹配是自然语言处理领域中的一个核心问题,可广泛应用于自动问答、搜索引擎等领域。过去的工作大多只考虑文本之间的相似部分,忽略了文本之间的差异部分,从而使模型无法充分利用到决定文本之间是否匹配的关键信息。针对上述问...
关键词：短文本语义匹配 字句向量 表征意图 差异注意 
文本语义表征技术研究综述
《无线互联科技》2024年第12期112-114,共3页赵小娟 
文本语义表征是自然语言处理领域的核心任务之一,将文本信息转化为计算机可理解的数值表示能够实现对文本深层含义的挖掘和应用。文章通过对传统文本语义表征方法的梳理,剖析了这些方法的优势与局限,并重点探讨了深度学习在文本语义表...
关键词：文本语义表征 词嵌入 深度学习模型 语义向量 
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