王芳

作品数：40被引量：422H指数：11
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基于大小模型协同的情报学理论实体抽取研究
《现代情报》2025年第4期3-11,73,共10页姚汝婧 王芳 
国家社会科学基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”(项目编号:20ZDA039)。
[目的/意义]理论是情报学学科构建与发展中至关重要的组成部分,对理论的梳理与分析不仅有助于理解情报学学科的起源与发展脉络,也能够预测新兴技术的发展,高效和准确地识别理论实体对于促进理论研究的深化具有极为重要的作用。[方法/过...
关键词：大型语言模型 情报学理论 实体识别 样本学习难度 模型协同 
探索信息资源管理的跨学科性:基于多标签分类的分析
《情报学报》2025年第1期75-92,共18页刘清民 王芳 
国家社会科学基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”(20ZDA039)。
当代社会面临着复杂、多元且相互关联的问题,传统学科的单一视角难以全面解决。跨学科研究通过整合多学科的知识、理论、方法和技术,为解决复杂问题提供了新的路径。为揭示信息资源管理研究的跨学科趋势和特点,本文以中图分类号为学科...
关键词：多标签分类 跨学科 信息资源管理 中图分类号 
历史主义视角下情报学的学科起源、结构与属性被引量：1
《情报理论与实践》2024年第11期1-12,共12页王芳 
国家社会科学基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”的阶段性成果,项目编号:20ZDA039。
文章从历史主义视角出发,基于文献述评分析了情报学的学科起源、学科边界、焦点研究问题与核心组成部分,将情报学(Information Science)定义为“在不断发展的技术环境中研究信息的管理、分析、处理、增长、关联、传播,以及个人、组织进...
关键词：情报学 学科起源 学科结构 学科边界 学科属性 
基于fsQCA的事件信息跨平台传播效果影响因素研究
《情报理论与实践》2024年第10期94-106,共13页王芳 董绮梦 
国家社会科学基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”的成果,项目编号:20ZDA039。
[目的/意义]当前,网络媒体已经成为信息传播的主要渠道。探究事件信息跨平台传播的影响因素对于增强信息传播效果具有重要意义。[方法/过程]文章基于多案例研究提炼出一般性事件的信息跨平台传播模式,旨在为信息发布者优化传播策略、有...
关键词：事件信息 跨平台传播 定性比较分析 影响因素 模糊集定性比较分析 
网络媒体态势感知:基于系统性综述的理论框架构建
《情报学报》2024年第9期1046-1058,共13页黄梅银 王芳 刘清民 
国家社会科学基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”(20ZDA039)。
当前网络媒体态势感知受到实务与学术界的重视,但相关研究较为分散。系统性文献综述有助于形成对网络媒体态势感知研究的系统性、全景式理解,增进不同具体领域之间的交流与对话。本文采用系统性文献综述方法对SSCI/SCI/CSSCI期刊论文进...
关键词：态势感知 网络媒体 系统性文献综述 PRISMA 
信息触达:灾害预警信息语言表达的影响研究
《信息资源管理学报》2024年第4期36-51,共16页王芳 胡千代 马鑫 
国家社会科学基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”(20ZDA039)的阶段性研究成果。
在自然灾害情境下,应急预警信息的有效触达对目标受众提前做好应急预案、减轻灾害损失具有重要价值,是影响应急管理效果的关键因素之一。本研究基于前景理论与参考点效应,运用实验研究方法收集城市暴雨灾害情境下预警信息受众的自反馈...
关键词：语言表达 信息触达 灾害预警 参考点 应急管理 
生成式人工智能研究进展被引量：3
《图书与情报》2024年第4期45-64,共20页王芳 朱学坤 刘清民 岳之楠 王美权 张馨月 杨天德 马鑫 张超 
国家社会科学基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”(项目编号:20ZDA039)研究成果之一。
快速地技术迭代与广泛应用表明生成式人工智能在驱动经济社会发展方面具有巨大潜力,但同时它也可能带来多种挑战与风险。在系统回顾相关学术文献的基础上,文章梳理了生成式人工智能的关键技术、技术发展历程及应用场景,分析了生成式人...
关键词：生成式人工智能 大语言模型 风险治理 AIGC AI幻觉 政策分析 
我国人工智能政策新词发现与演化研究——一个多特征融合的算法被引量：4
《现代情报》2024年第6期18-32,58,共16页刘清民 王芳 黄梅银 
国家社会科学基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”(项目编号:20ZDA039)。
[目的/意义]作为中文分词的基础研究,新词发现是研究政策创新和扩散的重要技术方法。本文通过改进新词发现算法优化了政策文本分词不准确的问题,并构建词库以支持人工智能政策的演化研究。[方法/过程]提出多特征融合新词发现算法MFF,实...
关键词：新词发现 人工智能 政策分析 政策演化 多特征融合算法 
基于多粒度标签扰动的文本分类研究被引量：2
《现代情报》2024年第1期25-36,共12页姚汝婧 王芳 
国家社会科学基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”(项目编号:20ZDA039)。
[目的/意义]基于深度学习的有监督学习算法是当前文本分类主要的研究方法。然而,有监督的深度学习算法的训练严重依赖于样本标签的准确性,由于标注者的标注经验和主观性等原因,样本标签不可避免地会存在噪声。标签扰动是一种有效应对噪...
关键词：文本分类 深度学习 标签扰动 元学习 多粒度 
政务智能问答系统评价指标体系构建与测评问题编制被引量：4
《图书情报知识》2023年第6期98-111,共14页王芳 魏中瀚 连芷萱 
国家社会科学基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”(20ZDA039)的研究成果之一。
[目的/意义]智能问答系统正成为提供公共服务的重要设施。通过评价可以促进政务智能问答系统建设,降低用户行政负担。[研究设计/方法]基于文献调研、理论分析和案例研究,构建政务智能问答系统评价指标体系,并运用专家调查和AHP法确定了...
关键词：问答系统 政府网站 语义理解能力 智能问答 测评问题 智能客服 
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