特征量提取

作品数：111被引量：755H指数：15
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
相关作者：廖瑞金黎子盛蔡英凤陈龙王海更多>>
相关机构：索尼三菱电机株式会社重庆大学日本电气株式会社更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=无损检测x
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
铁磁性材料的脉冲涡流测厚与特征量提取被引量：5
《无损检测》2020年第11期38-41,共4页王安泉 陈健飞 杨勇 韩庆 宫昊 闫泰松 
国家重点研发计划资助项目(2016YFC0802302)。
基于COMSOL Multiphysics软件,利用有限元法建立了脉冲涡流检测铁磁性试件厚度的仿真模型,通过改变试件厚度参数进行仿真试验,得到了不同厚度所对应的检测电压信号。最后,分别以差分电压信号峰值、差分电压信号峰值时间及单对数坐标系...
关键词：脉冲涡流 铁磁性材料 测厚 有限元仿真 特征量提取 
浅薄缺陷的脉冲漏磁信号特征量提取被引量：2
《无损检测》2012年第1期2-6,共5页费骏骉 左宪章 田贵云 张云 张韬 
河北省自然科学基金资助项目(E2008001258)
为提高脉冲漏磁对浅薄缺陷的检测能力,提出了一种处理检测信号的二次差分方法,分离出在涡流效应的阻尼作用下产生的脉冲漏磁信号中的涡流分量,即二次差分信号。从二次差分信号中提取出了浅薄缺陷深度的新特征量——峰值时间Pt,并验证了...
关键词：脉冲漏磁检测 涡流效应 涡流分量 二次差分信号 浅薄缺陷特征量 分辨率 
金属磁记忆信号特征量提取中的Lipschitz指数法被引量：8
《无损检测》2008年第8期494-497,共4页王继革 王文江 郭爽 
磁记忆信号处理和特征量提取是金属磁记忆检测的核心。传统方法采用寻找磁记忆信号法向分量过零点区域,并且用梯度值大小衡量应力集中程度。对带有焊接缺陷的10号钢管件进行了磁记忆检测试验,对Lipschitz指数的机理进行了分析,并利用该...
关键词：金属磁记忆检测 信号处理 奇异性 奇异性指数 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部