特征项权重

作品数：25被引量：202H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：贝雨馨倪志伟贾兆红贾瑞玉甘立国更多>>
相关机构：安徽大学延边大学北京化工大学山东师范大学更多>>
相关期刊：《自动化技术与应用》《延边大学学报（自然科学版）》《科技和产业》《计算机工程与应用》更多>>
相关基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
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Web文本分类中特征项权重的研究被引量：3
《科技和产业》2010年第2期122-124,共3页刘辉 邵良杉 
Web数据挖掘的主要研究内容是如何快速有效地在异构的、半结构化的、动态的Web信息资源获取有用信息,而Web文本分类是Web数据挖掘的核心。通过分析Web文本的特点,本文提出一种改进的TF-IWF特征项权重计算方法来对web文本进行分类。实验...
关键词：WEB数据挖掘 文本分类 特征项权重 TF-IWF 
用遗传算法挖掘范例库中的特征项权重的方法被引量：8
《计算机工程》2003年第14期71-73,共3页贾兆红 倪志伟 赵鹏 
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2001kj002)
范例推理的关键步骤在于相似范例的检索，而范例库中的特征项权重起着重要的作用。文章着重讨论了应用于范例库上获取特征项权重的数据挖掘算法，并提出用遗传算法发现范例库上特征项权重的过程与算法，然后进行了实验与讨论。
关键词：基于范例的推理 范例库 数据挖掘 权重 遗传算法 
范例库中特征项权重的发现技术被引量：4
《厦门大学学报（自然科学版）》2002年第2期168-172,共5页倪志伟 蔡庆生 贾瑞玉 
国家自然科学基金项目 (6 0 0 75 0 15 );福建省教育厅科研项目 (2 0 0 1kj0 0 2 )
系统地探讨了在范例库中引入一系列可以使用的数据挖掘技术 ,以期提高范例推理系统中知识获取的自动化程度 .为了准确地表达范例比较间的本质特征 ,重点讨论了应用于范例库上特征项赋权的基本技术 ,并提出了一个自适应发现算法 ,然后进...
关键词：范例推理 数据挖掘 范例库 特征项 权重 知识获取 自适应发现算法 知识发现 
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