图像方法

作品数：64被引量：85H指数：6
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基于特征增强生成对抗网络的文本生成图像方法被引量：3
《微电子学与计算机》2023年第6期51-61,共11页吴春燕 潘龙越 杨有 
重庆市研究生联合培养基地项目(2019-45);重庆市教育委员会人文社科研究规划项目基金项目(21SKGH044)。
针对文本生成图像任务过程中存在图像视觉特征和通道特征信息利用不充分问题,提出一种基于特征增强生成对抗网络(FE-GAN)的文本生成图像方法.首先,在动态记忆读取时,设计二次记忆(MoM)模块来对生成的中间特征进行注意与融合,利用注意力...
关键词：文本生成图像 生成对抗网络 特征增强 通道注意力 归一化 
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