图像方法

作品数：64被引量：85H指数：6
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基于语义空间感知与注意力的文本生成图像方法
《计算机技术与发展》2025年第3期109-116,共8页欧阳安杰 孙大盟 何立明 
陕西省重点研发计划项目(2022GY-030,2022GY-039)。
文本生成图像任务中存在图像与文本描述不匹配现象以及图像生成质量不佳的现象。为了改善文本与生成图像之间的匹配程度以及更高质量地生成图像,该文提出了一种新颖的生成对抗网络模型(WSA-GAN)。将单词文本编码后的嵌入向量经过交叉注...
关键词：生成对抗网络 多模态融合 注意力机制 文本描述生成图像 深度学习 
基于语义增强的单阶段文本生成图像方法
《信息技术与信息化》2025年第1期5-9,共5页兰才俊 姚剑敏 胡海龙 陈恩果 严群 
国家自然科学基金(62175032);福建省杰出青年基金项目(2024J010046)。
文本到图像生成是一项极具挑战性的跨模态任务,目标是根据给定文本描述生成对应的图像。尽管现阶段相关研究在视觉呈现方面效果优异,但仍存在细节表达不够精细、语义一致性欠佳等问题。基于此,文章提出了一种基于语义增强的生成对抗模型...
关键词：语义增强 文本生成图像 生成对抗网络 对比损失 
基于空间注意力及条件增强的文本生成图像方法
《山东大学学报(工学版)》2024年第6期49-56,共8页马军 车进 贺愉婷 马鹏森 
国家自然科学基金资助项目(61861037);宁夏大学研究生创新研究基金资助项目(CXXM202223)。
针对文本生成图像语义不一致、训练不稳定、生成图像单一等问题,在一种简单有效的文本生成图像基准模型上提出基于空间注意力及条件增强的文本生成图像模型。为提高训练过程的稳定性、增加生成图像的多样性,在原有模型基础上增加条件增...
关键词：文本生成图像 DF-GAN 条件增强模型 Affine仿射块 空间注意力模型 
基于图像方法的局部低硬度P91封头蠕变寿命评估
《热加工工艺》2024年第22期119-123,共5页李海洋 郦晓慧 李戈 王昂 郭延军 王鲁 
华电集团“十大”重点科技项目(CHDKJ20-01-92)。
以某电厂A修金属检验中发现局部低硬度P91封头为研究对象,采用等温线外推法对其剩余寿命进行评估并对其计算结果的精确性进行了分析。结果表明:封头的硬度与应力对其剩余寿命评估有很强的敏感性。为提高局部低硬度封头剩余寿命的评估精...
关键词：寿命评估 局部低硬度 P91 图像处理 
融合XLnet与DMGAN的文本生成图像方法
《液晶与显示》2024年第2期168-179,共12页赵泽纬 车进 吕文涵 
国家自然科学基金(No.61861037)。
针对文本生成图像任务中的文本编码器不能深度挖掘文本信息,导致后续生成的图像存在语义不一致的问题,本文提出了一种改进DMGAN模型的文本生成图像方法。首先使用XLnet的预训练模型对文本进行编码,该模型在大规模语料库的预训练之下能...
关键词：文本生成图像 XLnet模型 生成对抗网络 通道注意力 
基于自监督注意和图像特征融合的文本生成图像方法被引量：1
《液晶与显示》2024年第2期180-191,共12页廖涌卉 张海涛 金海波 
国家自然科学基金(No.62173171);辽宁省科技厅面上项目(No.2022-MS-397)。
现有的层级式文本生成图像的方法在初始图像生成阶段仅使用上采样进行特征提取,上采样过程本质是卷积运算,卷积运算的局限性会造成全局信息被忽略并且远程语义无法交互。虽然已经有方法在模型中加入自注意力机制,但依然存在图像细节缺...
关键词：计算机视觉 生成对抗网络 文本生成图像 CotNet 图像特征融合 
行列式点过程采样的文本生成图像方法
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第2期246-255,共10页李晓霖 李刚 张恩琪 顾广华 
国家自然科学基金(62072394);河北省自然科学基金(F2021203019)。
近年来,虽然基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的文本生成图像问题取得了很大的突破,它可以根据文本的语义信息生成相应的图像,但是生成的图像结果通常缺乏具体的纹理细节,并且经常出现模式崩塌、缺乏多样性等问...
关键词：生成对抗网络 文本生成图像 行列式点过程 模型崩塌 多样性 
基于改进V-Net的脊柱X射线重建CT图像方法
《信息技术与信息化》2024年第2期71-74,共4页高天 石征锦 武晨 
脊柱作为人体支撑的核心要素,对维护身体健康和功能至关重要,手术机器人的出现为复杂脊柱手术提供了一种新的解决方案。但是2D X射线图像只能在有限的投影视图中为机器人系统提供重叠的解剖信息,这意味着它无法直观地显示完整的全视图...
关键词：脊柱 手术机器人 改进V-Net 注意力机制 2D图像 3D重建 
基于单阶段生成对抗网络的文本生成图像方法
《浙江大学学报（工学版）》2023年第12期2412-2420,共9页杨冰 那巍 向学勤 
浙江省基础公益研究计划(LGG22F020027);国家自然科学基金资助项目(61633010,U1909202)。
为了提高生成图像质量,提出新的文本生成图像方法,整体框架采用单阶段文本生成图像主干.在原有模型只使用句子信息生成图像的基础上,使用注意力机制把单词信息融入图像特征,采用合理地融入更多文本信息的方式提高生成图像的质量.引入对...
关键词：文本生成图像 注意力机制 对比损失 语义一致性 动态卷积 
基于图像-文本语义一致性的文本生成图像方法被引量：8
《计算机研究与发展》2023年第9期2180-2190,共11页薛志杭 许喆铭 郎丛妍 冯松鹤 王涛 李浥东 
国家自然科学基金项目(62072027,61872032,62076021);北京市自然科学基金项目(4202057,4202058,4202060)。
近年来,以生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)为基础的文本生成图像方法成为跨媒体融合研究的一大热门领域.文本生成图像方法旨在通过提取更具表征力的文本及图像特征,提升文本描述与生成图像之间的语义一致性.现有方法...
关键词：文本生成图像 生成对抗网络 图像区域注意力 文本信息增强 语义一致性 
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