图像检索方法

作品数：409被引量：1383H指数：18
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：廖开阳曹从军刘萍萍郑元林刘广海更多>>
相关机构：西安电子科技大学深圳市腾讯计算机系统有限公司中国科学院北京工业大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=微电子学与计算机x
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
新的改进K-means算法的图像检索方法被引量：3
《微电子学与计算机》2014年第12期148-151,共4页马娟娟 张伟 李朝锋 杨弘 
国家自然科学基金项目(61170120);教育部新世纪人才计划(NCET-12-0881);现代农业产业技术体系专项资金资助(CARS-49)
提出一种改进K-means算法的初始类心选取方法.首先基于HSV颜色空间计算样本图像和图像库中所有图像的特征向量,将样本图像的特征向量作为第一个初始类心,然后计算图像库所有图像距离样本图像的特征向量距离,找出距离最大的特征向量作为...
关键词：图像检索 K-MEANS算法 HSV颜色空间 初始类心 特征向量 
一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法被引量：4
《微电子学与计算机》2014年第2期31-34,38,共5页徐朝辉 樊银亭 闫奎名 滕东兴 杨海燕 
国家自然科学基金项目(61173057;61100162);国家"八六三"计划项目(2012AA02A608)
以图像颜色聚合向量为基础,并结合图像显著特征,提出了一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法.首先,提取图像的显著性图,并进行归一化处理,得到加权矩阵;然后,对图像进行颜色聚合向量提取,并根据加权矩阵进行加权处理;最后通过计算两...
关键词：图像检索 颜色直方图 颜色聚合向量 显著图 
基于全局和局部颜色特征的图像检索方法被引量：2
《微电子学与计算机》2012年第4期104-109,共6页林晨航 潘志斌 邹彬 
高校博士点专项基金资助项目(20100201110030);陕西省科学技术攻关资助项目(2008K04-01);浙江大学开放基金(A1115);中兴通讯技术开发项目(201112045)
提出了一种基于图像全局和局部颜色特征的图像检索方法.首先在符合视觉感知特性的Lab颜色空间中提取全局颜色特征;再对图像进行图像子块划分,同时利用具有人眼视觉特性的高斯加权系数对其进行加权,然后利用二值化得到的颜色位图作为局...
关键词：图像检索 颜色均值 子块划分 方向性 
基于颜色特征的图像检索方法被引量：5
《微电子学与计算机》2010年第4期158-161,共4页史变霞 张明新 乔小妮 郝瑞芝 
国家自然科学基金项目(60673087);甘肃省自然科学基金(3ZS051-A25-047)
为了提高图像数据库,特别是大型图像数据库查询的速度及准确度,文中提出了基于HSV颜色空间的两层数据库查询的方法.首先,利用简单有效的颜色矩对图像数据库筛选,缩小查询范围;然后,对图像进行4×4重叠分块,提取各分块的颜色直方图进行...
关键词：局部颜色直方图 全局颜色矩 图像检索 HSV 
基于兴趣点颜色形状特征的图像检索方法被引量：6
《微电子学与计算机》2006年第3期40-42,46,共4页何姗 郭宝龙 洪俊标 
提出了一种基于兴趣点的图像检索新方法ACSM(AnnularColorandShapeMoment),利用兴趣点的位置信息,提取兴趣点周围局部区域的颜色矩特征和区域形状不变矩特征。ACSM算法不仅对平移、旋转具有良好的鲁棒性,而且克服了传统颜色矩和形状不...
关键词：图像检索 兴趣点 颜色矩 形状不变矩 
融合颜色与形状特征的图像检索方法被引量：5
《微电子学与计算机》2006年第2期160-162,共3页卢成武 种兰祥 
基于颜色或颜色-空间信息的图像检索方法,由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征,检索效果往往不够理想,针对这一不足。文章提出并设计了颜色-梯度方向角二维直方图,将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像检索。试验结果表明...
关键词：HSV 形状特征 梯度方向角 直方图 图像检索 
一种综合纹理和像素中心的图像检索方法被引量：1
《微电子学与计算机》2004年第7期88-90,共3页徐艳 王加俊 
随着多媒体技术和因特网的发展,基于内容的图像检索已经成为多媒体处理中的关键技术。本文在单一纹理特征检索的基础上提出了利用综合纹理和像素中心两个特征共同进行检索的方法。对真实图像库的检索实验表明,综合特征检索比单一特征检...
关键词：图像检索 特征 纹理 像素中心 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部