图像检索方法

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基于元学习和轻量化注意力机制的小样本图像检索方法
《物联网技术》2025年第5期71-74,共4页宋阿隆 崔学荣 
图像检索算法在化工厂安全防护中起着重要作用,但是部分化工厂图像检索任务由于其场景特殊,缺乏标记样本,图像检索精度较低。为解决上述问题,提出基于元学习和轻量化注意力机制的小样本图像检索方法,基于元学习思想构建小样本图像检索框...
关键词：图像检索 小样本 元学习 深度可分离卷积 注意力机制 轻量化 
基于视觉词袋与颜色矩的图像检索方法
《科学与信息化》2025年第2期104-106,共3页林勇强 洪茂雄 
针对视觉词袋(Bag of words,BoW)图像检索模型中SIFT特征只提供局部梯度描述,其编码在图像中的其他鉴别信息仍然没有被利用,以及局部特征之间缺乏几何约束等问题,提出一种基于视觉词袋与颜色矩的图像检索方法。该方法在BoW模型基础上,...
关键词：图像检索 视觉词袋 特征融合 颜色矩 
基于深度哈希与VP-Tree的快速图像检索方法
《西南民族大学学报（自然科学版）》2024年第5期544-553,共10页吴宗胜 李红 薛茹 
国家自然科学基金资助项目(62073218);陕西省科技厅自然科学基础研究计划面上项目(2023-JC-YB-524)。
针对高维特征图像检索中的精度和速度挑战,提出了一种结合深度哈希技术和VP-Tree索引的快速图像检索方法.该方法首先设计了一个轻量级的深度卷积编码网络,并在网络中引入了卷积块注意力模块和空间金字塔池化技术,以增强特征提取能力;然...
关键词：图像检索 深度哈希 卷积神经网络 VP-tree 
电气设备故障诊断中深度学习图像检索方法的应用
《石油和化工设备》2024年第9期27-29,26,共4页杨玉泉 
针对现有电气设备故障红外图像检测对检测人依赖程度较高和检测速度较慢的缺点,提出在电气设备故障诊断中应用深度学习图像检索的方法。具体步骤为:借助现有典型数据建立起专家数据库,再通过检索技术从中检索出最类似目标故障图像的数据...
关键词：电气设备 故障诊断 深度学习 图像检索 
融合注意力机制的深度哈希图像检索方法
《荆楚理工学院学报》2024年第4期33-39,共7页金川 付小思 
传统的基于深度哈希图像检索方法在获取图像的特征信息时,会关注到部分冗余信息,影响最终的图像检索精度。针对上述问题,提出一种应用于卷积神经网络中的融合跨维度交互注意力机制模块,该模块可以提高网络的性能,学习到更多有利于图像...
关键词：图像检索 注意力模块 卷积神经网络 深度哈希 
基于特征金字塔网络的余弦四元组哈希图像检索方法被引量：1
《计算机工程与设计》2024年第7期2127-2133,共7页盖枚岭 张辉辉 秦琦冰 
山东省自然科学基金项目(ZR2021MC044、ZR2022QF046)。
为提高哈希图像检索的准确性,设计并提出一种基于特征金字塔网络的余弦四元组哈希图像检索方法,增强生成哈希编码的区分性。提出一种基于特征金字塔网络的特征提取器,提取到包含多层视觉信息和语义信息的图像特征描述符。设计基于余弦...
关键词：深度哈希 图像检索 特征金字塔 余弦度量 四元组损失 分类损失 二进制约束损失 
基于有监督对比学习的哈希图像检索方法被引量：1
《西安邮电大学学报》2024年第2期94-102,共9页江祥奎 呼飞 
陕西省重点研发计划项目(2022NY-087,2024GX-YBXM-300);陕西省社科联/陕西省应急管理厅项目(2021HZ1121);陕西省青年托举项目(20220129);陕西省教育厅科学研究计划项目(22JK0565)。
针对哈希图像检索方法检索精度低的问题,提出一种有监督对比学习的哈希图像检索方法。在残差网络50(Residual Network 50,ResNet50)中嵌入协调注意力模块,提取图像的关键信息,优化网络的特征提取能力,并采用有监督对比学习方法进行训练...
关键词：图像检索 残差网络 注意力机制 有监督对比学习 量化误差 
基于深度哈希的数字档案图像检索方法被引量：1
《数字技术与应用》2023年第9期1-4,共4页陈静雯 成新民 王少阳 周阳 费志高 
湖州师范学院研究生科研创新项目课题资助(2022KYCX40)。
针对数字化档案图像检索存在的检索效率差、耗费大量存储空间等问题,本文以ResNet50作为主干网络,将最后一层全连接层替换为哈希层,以端到端的方式输出档案图像的二进制哈希码,利用汉明距离来衡量图像间的相似度,有效提高了数字化档案...
关键词：图像检索 检索效率 存储空间 主干网络 数字化档案 哈希 档案图像 相似度 
基于Swin Transformer的深度有监督哈希图像检索方法被引量：7
《湖南大学学报（自然科学版）》2023年第8期62-71,共10页苗壮 赵昕昕 李阳 王家宝 张睿 
国家自然科学基金资助项目(61806220);国家重点研发计划项目(2017YFC0821905)。
在深度有监督哈希图像检索的特征提取过程中,一直由卷积神经网络架构主导,但是随着Transformer在视觉领域中的应用,Transformer替代卷积神经网络架构成为可能.为了解决现存基于Transformer的哈希方法中不能生成层次表示和计算复杂度高...
关键词：哈希学习 深度学习 图像检索 Swin Transformer 
基于多特征融合的手指静脉图像检索方法被引量：2
《山东大学学报（工学版）》2023年第2期118-126,共9页刘行 杨璐 郝凡昌 
国家自然科学基金资助项目(62076151);山东省重点研发计划公益类资助项目(2019GGX101068)。
为进一步提高手指静脉图像检索的精度,提出一种基于多特征融合的手指静脉图像检索方法。从手指静脉图像中分别提取纹理特征、方向特征、静脉主干特征,使用改进的多基元直方图方法计算纹理直方图和方向直方图,将两种直方图串联作为检索...
关键词：手指静脉图像检索 改进的多基元直方图 多特征融合 局部二值模式 静脉主干特征 
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