能源消耗

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基于改进DMP的机械手模仿学习算法研究
《计算机技术与发展》2025年第4期141-148,共8页赵龙阳 谭昊民 张会兵 刘琦 
国家自然科学基金项目(62267003);广东省农业科学院协同创新中心项目(XTXM202203)。
动态运动原语(Dynamic Movement Primitives,DMP)算法是工业机械手中常见的模仿学习算法,当前DMP算法发展迅速,但是在能源消耗方面优化较少。针对国家绿色环保战略和企业用人用工成本等问题,提出了一种以减少能源消耗和机械手示教快速...
关键词：能源消耗 改进动态运动原语 拖动示教 关键点抓取 PyBullet仿真 
基于云计算平台节能特性降低数据中心能源消耗的技术分析
《数字通信世界》2025年第3期46-48,共3页王雪松 
云计算平台通过资源整合优化、动态调度和集中管理监控等方式实现数据中心节能。资源整合利用虚拟化技术提高利用率,动态调度根据需求实时调整资源配置,集中管理监控提供全面视图优化资源分配。Google和Meta的案例展示了这些技术的实际...
关键词：数据中心 云计算平台 节能特性 能源消耗 
以数据中心模块化智能部署 提升网络运行效率与可靠性
《金融电子化》2025年第2期84-85,共2页胡学庆 
模块化智能部署作为一种先进的数据中心建设方法,旨在通过标准化的模块组件和智能化的管理系统来优化数据中心的构建、部署和运维过程。这种部署方式不仅有助于提升人民银行数据中心网络运行效率和可靠性,还能通过灵活的扩展性和高效的...
关键词：数据中心 管理系统 部署方式 网络运行 人民银行 能效比 能源消耗 模块化 
迈向更绿色的未来:GaN技术的变革性影响
《变频器世界》2025年第1期58-61,共4页Nihit Bajaj 宋清亮 
过去几十年间,人口和经济活动的快速增长推动了全球能源消耗的稳步增长,并且预计这一趋势还将持续。这种增长是线下与线上活动共同作用的结果。因此,数据中心的快速扩张显著增加了全球电力需求。据估计,2022年全球数据中心耗电量约为240...
关键词：数据中心 持续增长 变革性 电力需求 能源消耗 耗电量 快速扩张 
数据中心绿色化建设路径探究
《环境经济》2025年第1期62-65,共4页金权 王慧 
在当前数字经济技术对社会发展的深度变革过程中,数据要素作为现代经济生产要素的重要组成,使得承载其上的以数据中心为依托的完整架构的规模化增长成为时代必然。但是数据中心建设迅猛增长的同时,其所引发的能源消耗与环境问题不容忽视。
关键词：数据中心 路径探究 能源消耗 绿色化建设 深度变革 规模化 要素 
风电机组总装环境中基于能源消耗最小的AGV调度算法
《自动化应用》2024年第23期84-89,共6页张政 
AGV的调度效率是影响风电机组总装系统效率的主要因素。任务被下达后,需要在已完成任务的AGV中调度可最快到达该任务起点的AGV执行新任务。AGV驶向任务起始点的时间越短,总装系统的效率越高。由于现代棋盘式总装系统的特殊性,AGV调度环...
关键词：风电机组总装系统 DIJKSTRA算法 自动引导车 最小能源消耗 调度算法 
亲社会AI的崛起
《商学院》2024年第11期14-14,共1页Cornelia C.Walther 
AI尽管没有直接制造当前的社会问题,甚至能在解决环境恶化、贫困及不平等方面发挥巨大作用,然而,随着AI技术的发展,它带来的新问题也日益显现,尤其是在能源消耗和算法偏见方面。数据显示,训练AI大模型所需的计算资源十分庞大,到2030年,...
关键词：数据中心 AI技术 电力消耗 基础设施 数据显示 环境恶化 计算资源 能源消耗 
视野
《大自然探索》2024年第10期4-13,共10页
海底“超级计算机”2023年3月,我国首个商用海底数据中心在海南陵水成功下水,这也是全球首个商用海底数据中心项目。该数据中心的核心装备呈圆柱状,结构设计寿命为25年,它可以在深度超过30米的海面下正常工作。数据中心的服务器在计算...
关键词：数据中心 超级计算机 服务器 降温方式 核心装备 圆柱状 设计寿命 能源消耗 
考虑学习效应和能源消耗的并行机调度研究
《机械设计与制造》2024年第9期130-135,共6页耿瑗璐 杨玉中 
国家自然科学基金项目(51874121)。
学习效应广泛存在于车间生产,基于学习效应的车间调度优化准确度更高。运用理论分析和遗传算法对并行机调度问题进行了研究。构建了以最大完工时间和能耗最小为优化目标的多目标并行机调度模型,设计了一种基于贪婪解码算法的第二代非支...
关键词：并行机调度 NSGA-Ⅱ 贪婪算法 学习效应 最小能耗 
基于多目标粒子群算法的城市工业区节能减排控制方法研究被引量：1
《能源与节能》2024年第8期111-114,共4页杨华 
为了降低城市工业区能源消耗量,减少排放,引入了多目标粒子群算法,开展城市工业区节能减排控制方法研究。根据城市工业区的能源使用状况和排放特点,明确了节能减排的多个优化目标。在多个条件的约束下,建立了多目标城市工业区节能减排...
关键词：城市工业区 能源消耗 节能减排控制 多目标粒子群算法 
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