电力系统暂态

作品数：573被引量：3645H指数：32
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基于主动迁移学习的电力系统暂态稳定自适应评估被引量：16
《电力系统自动化》2023年第4期121-132,共12页李宝琴 吴俊勇 李栌苏 史法顺 赵鹏杰 王燚 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0904500);国家电网有限公司科技项目(SGLNDK00KJJS1800236)。
基于深度学习的暂态稳定评估模型通常需要大量的有标注样本用于离线训练。一旦电网的运行方式和拓扑结构发生较大变化,预训练模型的性能将劣化甚至失效,使得在线评估时存在一定的空窗期。为了解决这一问题,以深度置信网络(DBN)为研究载...
关键词：深度学习 暂态稳定评估 迁移学习 主动学习 深度置信网络 
基于改进域对抗迁移学习的电力系统暂态稳定自适应评估被引量：9
《电力系统自动化》2022年第23期67-75,共9页申锦鹏 杨军 李蕊 张俊 王晓 王飞跃 
国家重点研发计划资助项目(2018AAA0101502);国家电网有限公司总部科技项目(人在回路的大电网调控混合增强智能基础理论)。
在电力系统运行方式和拓扑结构频繁变化时,数据驱动的电力系统暂态稳定评估方法在实际系统中的应用效果会变差。针对这一问题,提出了一种基于改进域对抗迁移学习的暂态稳定自适应评估方法。根据电力系统量测数据的特点,设计了深度神经网...
关键词：暂态稳定评估 迁移学习 域对抗神经网络 电力系统 
基于两阶段迁移学习的电力系统暂态稳定评估框架被引量：13
《电力系统自动化》2022年第17期176-185,共10页李保罗 孙华东 张恒旭 高磊 徐式蕴 黄彦浩 
国家重点研发计划资助项目(响应驱动的大电网稳定性智能增强分析与控制技术,2021YFB2400800)。
为提高基于数据驱动的暂态稳定评估模型对电网的自适应性,将深度迁移学习引入更新过程,提出一种基于两阶段迁移学习的暂态稳定评估框架。所提框架根据时间尺度分为2个阶段:在第1阶段,利用深度子领域自适应网络挖掘无标注数据信息,将模...
关键词：暂态稳定 评估 深度迁移学习 数据驱动应 
基于改进DCGAN的电力系统暂态稳定增强型自适应评估被引量：28
《电力系统自动化》2022年第2期73-82,共10页李宝琴 吴俊勇 强子玥 覃柳芸 郝亮亮 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0904500);国家电网有限公司科技项目(SGLNDK00KJJS1800236)。
海量的量测数据为基于数据驱动的暂态稳定预测方法提供了基础,然而故障态样本固有的不平衡性质影响了该类方法的性能。针对暂态稳定预测的样本不平衡问题,提出了一种基于改进深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的样本增强方法,通过生成器和判...
关键词：暂态稳定 数据驱动 不平衡样本 迁移学习 数据增强 深度卷积生成对抗网络 
考虑数据缺失的电力系统暂态稳定自适应集成评估方法被引量：12
《电力系统自动化》2021年第23期68-75,共8页谭本东 杨军 刘源 刘雯静 周挺 孙元章 
国家重点研发计划资助项目(2018AAA0101502)。
随着电力物联网概念的提出,暂态稳定评估在电力系统规划运行中扮演着越来越重要的角色。由于同步相量测量单元(PMU)的广泛配置,基于机器学习和PMU在线量测数据的暂态稳定实时评估方法展现出了巨大的发展潜力。针对这类方法在应用中可能...
关键词：暂态稳定评估 同步相量测量单元 数据缺失 相量测量单元子集集合搜索算法 自适应加权融合 
样本不平衡情况下的电力系统暂态稳定集成评估方法被引量：22
《电力系统自动化》2021年第10期34-41,共8页李嘉敏 杨红英 闫莉萍 刘道伟 李宗翰 夏元清 赵岩 
国家电网公司总部科技项目(电力系统广域协调运行控制技术,5100-201955448A-0-0-00)。
为了在电力系统发生暂态故障后能够快速、准确地对系统稳定性进行判断,并解决样本不平衡对模型造成的倾向性问题,提出了一种基于改进损失函数的电力系统暂态稳定集成评估方法。首先,基于故障清除后的短时量测数据,设计了一种结合1维、2...
关键词：卷积神经网络 集成模型 暂态稳定评估 样本不平衡 电力系统 
融合JMIM和NGBoost的电力系统暂态稳定评估方法被引量：15
《电力系统自动化》2021年第8期155-165,共11页黄明增 胡雅涵 文云峰 李玲芳 肖友强 
国家自然科学基金资助项目(52077066);湖南省自然科学优秀青年基金资助项目(2020JJ3011);湖湘青年科技创新人才项目(2020RC3015)。
为实现电力系统暂态稳定在线快速评估和可信度评价,提出了一种融合联合互信息最大化(JMIM)和自然梯度提升(NGBoost)的暂态稳定评估方法。基于JMIM,采用联合互信息和“最大最小值”原则挖掘海量输入数据的相关性,从而筛选出电网关键运行...
关键词：暂态稳定 联合互信息最大化 可信度评价 噪声 自然梯度提升 自适应阈值 
计及漏判/误判代价的两阶段电力系统暂态稳定预测方法被引量：17
《电力系统自动化》2020年第24期44-52,共9页吴俊勇 张若愚 季佳伸 李宝琴 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0904500);国家电网有限公司科技项目(SGLNDK00KJJS1800236)。
基于人工智能的电力系统暂态稳定预测方法会出现漏判(将失稳样本错误分类成稳定样本)和误判(将稳定样本错误分类成失稳样本)的现象,使得该方法不易在工程实践中应用。为此,文中基于集成卷积神经网络(CNN)提出了一种计及漏判/误判代价的...
关键词：电力系统 人工智能 集成学习 卷积神经网络 暂态稳定 可信度 
基于改进CGAN的电力系统暂态稳定评估样本增强方法被引量：50
《电力系统自动化》2019年第1期149-157,共9页谭本东 杨军 赖秋频 谢培元 李军 徐箭 
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902900)~~
基于数据驱动的暂态稳定评估方法已成为电网安全领域研究的重点,由于实际电力系统中暂态失稳情况极少,给通过数据挖掘方法判断失稳情况带来了极大困难。针对这个问题,提出了一种用于暂态稳定评估中失稳样本合成的数据增强方法,对条件生...
关键词：电力系统 暂态稳定评估 数据增强 条件生成对抗神经网络 G-mean值 
动态EEAC的自适应分段映射被引量：16
《电力系统自动化》2018年第21期21-27,共7页黄天罡 薛禹胜 林振智 文福拴 徐岩 岳东 
国家电网公司科技项目"电力转型对能源转型的主动支撑研究--以青海省为例";国家自然科学基金资助项目(61533010)~~
在完整的扩展等面积准则(EEAC)算法流程中,动态EEAC(DEEAC)是在解析的静态EEAC(SEEAC)与精确的集成EEAC(IEEAC)之间的桥梁环节。为了更好地综合IEEAC的精确性与SEEAC的快速性,文中研究了DEEAC的分段数对完整EEAC算法性能的影响规律。并...
关键词：扩展等面积准则 映象系统 时变程度 分段哈密顿化 算法族内的协调 电力系统暂态稳定 
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