频域

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基于可学习图比率掩码估计的图频域语音增强方法
《信号处理》2024年第12期2249-2260,共12页王景润 郭海燕 王婷婷 杨震 
国家自然科学基金(62071242)。
在基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的时频域语音增强方法中,通常将短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)得到的复数域含噪语音时频谱作为DNN输入,以估计纯净语音的幅度和相位。此类方法由于会涉及对复数的运算...
关键词:深度神经网络 语音增强 图傅里叶变换 
鲁棒频域样条优先自适应滤波算法及性能分析
《信号处理》2023年第11期2049-2061,共13页于涛 谭世杰 
国家自然科学基金(62201480);四川省自然科学基金(2022NSFSC0896)。
样条自适应滤波结构由线性滤波器和样条插值机制级联组成,是解决Wiener-Hammerstein模型系统辨识的一类有效方案。在非线性系统辨识问题中,随着滤波器阶数增加,将增大时域样条自适应滤波算法的计算复杂度,造成计算效率的降低,且系统附...
关键词:计算复杂度 频域策略 最大熵准则 样条优先自适应滤波 
基于去斜滤波与稀疏恢复的探干一体化系统直达波抑制技术
《信号处理》2023年第2期221-234,共14页张世源 陆星宇 虞文超 吴元江 严华斌 吴名 顾红 
国家自然科学基金(62001229,62101264,62101260);江苏省自然科学基金(BK20210334);中国博士后面上基金(2020M681604);江苏省博士后科研资助计划(2020Z441)。
探测干扰一体化系统通过波形一体化设计,利用无典型雷达信号特征的干扰信号进行探测,共享波形、频率、时间、孔径等资源,极大提升了系统资源的综合利用率。然而,为实现有效干扰,探测干扰一体化波形在频段上会与对方雷达信号有所重叠,一...
关键词:探测干扰一体化 直达波抑制 去斜频域滤波 稀疏恢复 波形优化处理 
基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法
《信号处理》2023年第2期335-342,共8页付卫红 赵祎晨 
国家自然科学基金(61876143)。
卷积混合盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲分离必须要解决排序模糊性问题。本文提出了一种基于性能权重聚类的频域盲分离排序算法,该算法利用聚类来得到顺序参考,对各频点上分离信号的准确性进行计算,根据分离结果的准确性予以...
关键词:卷积盲分离 排序模糊性 聚类 性能权重 
阵列雷达的分层介质目标频域匹配滤波成像算法被引量:1
《信号处理》2022年第11期2400-2411,共12页邓桂林 马昭阳 曾旸 邓彬 王宏强 
国家自然科学基金(61871386,61971427,62035014,61921001)资助课题。
为了对平面分层介质目标的内部结构实现高分辨三维(Three-Dimensional,3D)成像,提出了一种基于频域匹配滤波(Frequency-Domain Matched Filter,FDMF)的快速成像算法。该算法应用了毫米波单发单收(Single-Input Single-Output,SISO)阵列...
关键词:毫米波 三维成像 分层介质 频域匹配滤波 
基于卷积神经网络联合多域特征提取的干扰识别算法被引量:17
《信号处理》2022年第5期915-925,共11页王鹏宇 程郁凡 徐昊 尚高阳 
国防科技创新特区资助;国家自然科学基金重点项目(62131005);国家重点研发计划(编号254)。
干扰识别技术是智能抗干扰通信系统中的关键技术,通过对接收信号中干扰类型的准确判别,可为无线通信系统生成最佳的抗干扰方式提供决策依据。针对无线通信系统中典型压制式干扰的识别问题,本文提出了一种基于卷积神经网络联合多域特征提...
关键词:卷积神经网络 联合多域特征提取 干扰识别 时频图像 频域序列 
基于球面孔径合成成像的RCS测试方法研究被引量:1
《信号处理》2022年第3期483-490,共8页谭维贤 范伟 黄平平 徐伟 高志奇 乞耀龙 
国家自然科学基金面上项目(61971246,52064039);内蒙古自治区自然科学基金(2019MS04004);内蒙古自治区科技重大专项项目(2019ZD022);内蒙古自治区科技计划项目(2019GG139);内蒙古工业大学科学研究项目(BS2020046)。
该文提出了一种基于球面孔径合成成像的雷达散射截面积(Radar Cross Section,RCS)测试方法,建立了基于去相干函数的回波信号模型,推导了基于球面孔径合成成像的RCS反演方法。首先,通过球面孔径合成三维成像方式获取被测目标的全方位-俯...
关键词:球面孔径 孔径合成 雷达散射截面积 角度去相干 频域去相干 
圆周扫描地基SAR频域三维成像算法被引量:4
《信号处理》2021年第10期1961-1968,共8页冯子龙 王彦平 林赟 李洋 申文杰 
国家重点研发计划(2018YFC1505103);北京自然科学基金面上项目(4192019);北京市属高校基本科研业务费(110052971921/008)。
圆周扫描地基SAR(GBCSAR)是一种具备三维成像能力的地基SAR系统,其运动轨迹特殊,给三维成像带来难度。后向投影(BP)算法适用于该系统成像,但其计算量巨大,难以实现实时成像。应用于机载圆迹SAR成像的频域算法由于机载圆迹SAR与GBCSAR系...
关键词:圆周扫描地基SAR 三维成像 频域成像算法 
基于深度学习的单载波频域均衡算法研究被引量:8
《信号处理》2021年第6期922-931,共10页柏果 程郁凡 唐万斌 
国家重点研发计划(编号254);国家自然科学基金(U19B2014);通信抗干扰技术国家级重点实验室基金(2102181402)。
单载波频域均衡(Single-Carrier Frequency-Domain Equalization,SC-FDE)是一种有效的抗码间干扰的算法,在无线通信系统中得到了广泛的应用。传统线性SC-FDE算法主要包括信道估计、噪声功率估计和信道均衡三个模块,其中每个模块都是单...
关键词:深度学习 单载波频域均衡 信道估计 
时频域重叠多信号智能检测方法研究被引量:4
《信号处理》2021年第5期878-884,共7页李杰 孙闽红 仇兆炀 
针对现有基于深度学习理论的信号智能检测方法大多只能对单信号或时频域不重叠的信号进行检测,本文提出了一种基于掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)与Criminisi算法的时频重叠多信号智能检测新方法。首先将一维时域信号通过时频变换得...
关键词:信号检测 卷积神经网络 时频重叠 Criminisi算法 
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