气动数据

作品数：22被引量：94H指数：5
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一种基于SVD的改进LTS气动数据异常检测方法被引量：1
《电光与控制》2021年第7期78-82,共5页杨海强 黄俊 黎茂锋 刘志勤 
国家自然科学基金(61802320);四川省教育厅项目(18TD0021)。
用稳健的最小截平方和(LTS)估计检测气动数据中的异常,但气动数据是海量和高维的,使得LTS要求解的矩阵维数很大,造成巨大的时空开销。为此,引入迭代的奇异值分解(ISVD)求解LTS的最小二乘问题,实现更快的异常检测。实证分析采用某飞行器...
关键词：气动数据 异常检测 最小截平方和估计 奇异值分解 
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