气动数据

作品数：22被引量：94H指数：5
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基于预测校正思想的气动数据融合方法
《飞行力学》2024年第6期9-14,共6页邓晨 陈功 敖厚军 任斯远 
针对气动数据融合研究中不确定度加权融合算法和基于建模的融合算法难以提高数据准度和依赖模型精准度的局限性,提出了一种基于预测校正思想的气动数据融合方法。该方法通过输入变量离散全排列的方式来类比时间项,有效地将基于时间序列...
关键词：预测校正 数据融合 集合卡尔曼滤波 时间序列 
面向飞行试验认知不确定性的气动数据融合方法
《空气动力学学报》2024年第10期69-83,共15页仇静轩 司海青 高昕睿 曹九发 吴晓军 赵炜 张培红 
航空航天结构力学及控制全国重点实验室青年学生项目(MCAS-S-0224G03);国家自然科学基金委员会-中国民用航空局联合基金项目(U2033202);工信部民机专项科研项目(MJZ1-8N22);江苏省研究生科研创新计划(SJCX24-0141)。
在飞机设计领域中,不同的气动数据获取手段各有利弊,仅靠单一手段难以精确预测飞机的气动特性。因此,在实际工程应用中通常需要融合多种来源的数据,以获得更为准确和全面的气动特性描述。针对这一需求,以典型喷气式飞机为例,采用真实飞...
关键词：双层深度证据融合 多源气动数据 认知不确定性 飞行试验 CFD仿真 
基于XGBoost的多源气动数据融合建模被引量：1
《空气动力学学报》2024年第7期27-34,I0001,共9页林枫 海春龙 梅立泉 
飞行试验和计算流体力学(CFD)是气动数据获取的两种常用手段,其中,通过飞行试验获取的气动数据精度高,但成本高昂,而通过CFD获取气动数据成本低,数据量丰富。因此,为了以尽可能低的成本获取精度更高的气动数据,本文利用数据融合方法,提...
关键词：多源气动数据 XGBoost 数据融合 集成学习 
蜂腰ATT
《航空知识》2024年第5期6-6,共1页
现代飞机很大程度上是“吹”出来的。无论有多先进的理论指导,有多精确的气动计算,工程师团队还是需要借助风洞对方案模型进行吹风实测,取得最接近真实环境的气动数据,据此对设计方案做出评价。这张照片拍摄于1973年,画面上的工程师正在...
关键词：面积律 气动计算 风洞 照片拍摄 方案模型 真实环境 设计方案 气动数据 
基于物理信息神经网络的气动数据融合方法被引量：5
《空气动力学学报》2023年第8期87-96,I0002,共11页刘霞 冯文晖 连峰 张帅宇 张光华 孔轶男 韩崇昭 
为了解决训练传统深度神经网络对大数据的依赖问题,气动数据中包含的物理结构信息需要被充分利用。物理信息神经网络(physics-informed neural network,PINN)是一种非监督的学习算法,采用深度神经网络直接逼近流场偏微分方程的解,因此...
关键词：气动数据 数据融合 物理信息神经网络 深度学习 计算流体动力学 
面向飞行试验的多源气动数据智能融合方法被引量：15
《空气动力学学报》2023年第2期12-20,I0001,共10页王旭 宁晨伽 王文正 张伟伟 
风洞试验和飞行试验是飞行器研制过程中进行气动性能分析与优化设计的重要手段,然而,在高超声速飞行条件下,真实气体效应、黏性干扰效应和尺度效应的复杂变化给气动数据精准预测带来巨大挑战。为了提升天地气动数据一致性,针对某外形飞...
关键词：高超声速 风洞试验 飞行试验 随机森林 数据融合 参数特征分析 交叉验证 
基于不确定度和气动模型的气动数据融合算法被引量：7
《空气动力学学报》2022年第4期117-123,共7页邓晨 陈功 王文正 孔轶男 
中国空气动力研究与发展中心基础和前沿技术研究基金(PJD20180143)。
飞行器气动数据的来源主要有风洞试验、数值模拟、飞行试验三种方式。受试验和模拟能力的限制,任意一种单一手段都难以准确地对飞行器全飞行包线进行覆盖。为弥补各种数据的“缺陷”,提出并实现了两种数据融合算法:一种是依据不确定度...
关键词：多源气动数据 数据融合 不确定度 相关性 CoKriging模型 加权融合 
基于表格形气动数据的滑翔飞行器轨迹优化
《北京理工大学学报》2021年第8期820-829,839,共11页孙一博 孟秀云 邱文杰 
高精度的气动测力数据通常以表格形式给出.针对滑翔飞行器轨迹优化中表格形式气动数据的拟合问题,提出一种二维平滑保形拟合方法.首先对气动数据进行一维平滑保形拟合,接着采用张量积方法进行拟合维度的扩展.典型表格形式气动数据的拟...
关键词：轨迹优化 表格数据 滑翔飞行器 配点法 
一种基于SVD的改进LTS气动数据异常检测方法被引量：1
《电光与控制》2021年第7期78-82,共5页杨海强 黄俊 黎茂锋 刘志勤 
国家自然科学基金(61802320);四川省教育厅项目(18TD0021)。
用稳健的最小截平方和(LTS)估计检测气动数据中的异常,但气动数据是海量和高维的,使得LTS要求解的矩阵维数很大,造成巨大的时空开销。为此,引入迭代的奇异值分解(ISVD)求解LTS的最小二乘问题,实现更快的异常检测。实证分析采用某飞行器...
关键词：气动数据 异常检测 最小截平方和估计 奇异值分解 
气动数据可视化系统的设计与实现被引量：2
《计算机测量与控制》2021年第2期155-160,共6页钟佳伶 黎茂锋 黄俊 刘志勤 陈立伟 
国家自然科学基金面上项目(61672438);四川省教育厅研究项目(18TD0021);四川省军民融合研究院开发基金资助项目(2017SCII0219、2017SCII0220);西南科技大学研究生创新基金项目(20ycx0030)。
针对气动数据高维、量大、来源广泛的特点以及使用单机工具进行数据分析功能单一的问题,在已有飞行器气动数据的基础上,设计并实现了基于MVVM模式的气动数据可视化分析系统;该系统基于气动试验、仿真、处理与分析的领域类数据语义化,通...
关键词：气动数据 MVVM模式 动态交互机制 WEB可视化 
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