大维

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RIS辅助MIMO NOMA系统中利用统计CSI的下行传输方法
《电子与信息学报》2024年第4期1257-1265,共9页陆佳程 王斌 张军 倪艺洋 
国家自然科学基金(62071247);江苏省高校自然科学基金(BK2021022532)。
针对可重构智能反射表面(RIS)辅助多输入多输出(MIMO)非正交多址接入(NOMA)下行传输系统,该文提出利用统计信道状态信息(CSI)的基站发送协方差矩阵与RIS相移矩阵设计方法。首先,在莱斯空间相关信道假设下,利用大维随机矩阵理论,推导了RI...
关键词：统计信道状态信息 非正交多址接入 可重构智能反射表面 发送协方差 大维随机矩阵理论 
基于Tlasso的大维协方差矩阵估计及其应用
《统计与决策》2021年第6期60-63,共4页袁欣 俞卫琴 
国家自然科学基金资助项目(11602134,11772148);全国统计科学研究一般项目(2018LY16)
金融数据的大维度性、高度正相关性及非正态性给投资组合中协方差矩阵的估计带来了巨大挑布,并借助l1惩罚项来获得大维逆协方差矩阵的稀疏估计。实证结果表明,相对于等权重模型、样本协方差模型及Glasso模型,Tlasso模型能显著提高大维...
关键词：大维协方差矩阵 Graphical lasso Tlasso 投资组合 
基于高频数据的大维金融协方差阵的估计与应用被引量：1
《统计与决策》2018年第5期60-63,共4页刘丽萍 
国家社会科学基金资助项目(16CTJ013);贵州省教育厅普通本科高校自然科学研究项目(黔教合KY字[2015]423);贵州省科技厅基金资助项目(黔教合基础[2016]1021)
较低频数据而言,高频数据包含了更丰富的数据信息,一般而言基于高频数据估计得到的协方差阵也更加的有效。但是噪声的影响使得高频协方差阵的估计并不理想,尤其当资产的维度较高时,高维高频协方差阵的估计就变得更为困难。文章在基于高...
关键词：高频数据 大维协方差阵 投资组合 
基于混合频率数据的大维协方差阵的估计及其应用被引量：3
《系统科学与数学》2017年第6期1532-1540,共9页刘丽萍 
国家社会科学基金项目(16CTJ013);贵州省教育厅2015年度普通本科高校自然科学研究项目(黔教合KY字[2015]423);2015年全国统计科学研究项目(2015LY19)资助课题
大维数据给传统的协方差阵估计方法带来了巨大的挑战,数据维度和噪声的影响使得协方差阵的估计较为困难.在文章的研究中,将高频数据和低频数据相结合,提出了基于混合频率数据的协方差阵的估计和预测模型——MFD模型,MFD模型在解决了维...
关键词：混合频率数据 MFD模型 大维协方差降 
基于动态收缩法的大维协方差阵的估计及其应用被引量：1
《统计与决策》2017年第10期26-29,共4页刘丽萍 何文宇 
国家社会科学基金青年项目(16CTJ013);全国统计科学研究项目(2015LY19);贵州省教育厅普通本科高校自然科学研究项目(黔教合KY字[2015]423)
文章将单因子协方差阵和样本协方差阵相结合,通过对它们进行最优加权平均,提出了新的协方差阵估计方法——动态加权收缩估计量(DWS)。该估计量一方面通过选择最优的权重来平衡协方差阵估计的偏差和误差;另一方面估计的是大维数据的动态...
关键词：大维协方差阵 动态加权收缩估计量 投资组合 
大维数据背景下金融协方差阵的估计及应用被引量：10
《系统工程理论与实践》2017年第3期597-606,共10页刘丽萍 
贵州省教育厅2015年度普通本科高校自然科学研究项目(黔教合KY字[2015]423);国家社会科学基金(16CTJ013)~~
协方差阵在投资组合和风险管理中扮演着重要角色,但是大维数据给传统的协方差阵估计方法带来了巨大挑战.本文将改进的乔列斯基分解和惩罚函数等非参数方法应用到DCC模型的估计中,提出了非参数DCC模型(NPDCC).NPDCC模型首先通过改进的乔...
关键词：乔列斯基分解法 惩罚函数 非参数DCC模型 大维协方差阵 
大维协方差阵的估计及其应用
《数学的实践与认识》2016年第20期1-9,共9页刘丽萍 王紫萍 
贵州省教育厅2015年度普通本科高校自然科学研究项目(黔教合KY字[2015]423);2015年全国统计科学研究项目(2015LY19);国家社会科学基金(16CTJ013)
大维数据给传统的协方差阵估计方法带来了巨大的挑战,数据维度和噪声的影响不容忽视.首先以风险因子为自变量,对股票收益率建立线性回归模型;然后通过引入惩罚函数将取值非常接近的回归系数归为一组,近而来估计大维数据的协方差阵,提出...
关键词：回归聚类算法 BM-CAR模型 大维协方差阵 
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