前馈网络

作品数：142被引量：471H指数：11
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基于ELM的一类MIMO仿射非线性系统的鲁棒自适应控制被引量：4
《控制与决策》2015年第9期1559-1566,共8页李军 乃永强 
国家自然科学基金项目(51467008);甘肃省高等学校基本科研业务费专项资金项目(620026)
针对一类多输入多输出(MIMO)仿射非线性动态系统,提出一种基于极限学习机(ELM)的鲁棒自适应神经控制方法.ELM随机确定单隐层前馈网络(SLFNs)的隐含层参数,仅需调整网络的输出权值,能以极快的学习速度获得良好的推广性.在所提出的控制方...
关键词：鲁棒自适应神经控制 极限学习机 单隐层前馈网络 多输入多输出 仿射非线性系统 
针对小样本数据集的鲁棒单隐层前馈网络建模方法被引量：5
《控制与决策》2012年第9期1308-1312,1319,共6页张荣 邓赵红 王士同 蔡及时 钱鹏江 
国家自然科学基金项目(60903100);江苏省自然科学基金项目(BK2009067);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP21128);江苏省信息融合软件工程技术研究开发中心开放基金项目(SR-2011-01)
单隐层前馈神经网络是应用最广泛的智能建模模型之一,但该模型面对小样本集时传统的学习算法易陷入过拟合,尤其当数据集包含较大噪音时学习模型鲁棒性较差,对噪音很敏感,针对此不足,提出一种针对小样本数据集的鲁棒单隐层前馈神经网络...
关键词：单隐层前馈神经网络 ε-不敏感学习 结构风险最小化 鲁棒性 
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