权值修正

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基函数神经网络权值直接确定的图像复原
《计算机工程与应用》2013年第8期178-181,共4页田启川 田茂新 杨晓飞 
山西省自然科学基金(No.2008011030);山西省回国留学人员科研资助项目(No.2011-075);太原市大学生创新创业专项(No.20111060);太原科技大学校UIT项目(No.XJ2010040)
给出了基函数神经网络图像复原的模型,该神经网络模型是由三层构成的前向神经网络,以一组正交基为隐层神经元的激励函数。为了避免反复迭代权值修正的冗长BP训练过程,提出了一种权值直接确定的算法。实验结果表明,该种权值直接确定算法...
关键词:图像复原 基函数神经网络 正交基 权值修正 权值直接确定 
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