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作品数：369被引量：1564H指数：17
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一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法被引量：38
《小型微型计算机系统》2020年第9期1820-1825,共6页刘磊 白克强 但志宏 张松 刘知贵 
四川省科技计划项目(18ZDYF3046)资助;西南科技大学研究生创新基金项目(19ycx0110)资助;中国航发四川燃气涡轮研究院科研基金项目(SHYS-2019-0004)资助。
针对标准鲸鱼优化算法全局搜索能力不足、收敛速度慢等问题,提出一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法.在鲸鱼位置更新公式中加入自适应权重,动态调节最优位置的影响力,改善算法收敛速度;使用变螺旋位置更新策略,动态调整螺旋的形状,提升算...
关键词：鲸鱼优化算法 自适应权重 全局搜索 最优邻域 测试函数 
精英学习的多维动态自适应人工鱼群算法
《小型微型计算机系统》2017年第12期2668-2672,共5页戴月明 姚凌波 王艳 
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2014AA041505)资助;国家自然科学基金项目(61572238)资助
针对人工鱼群算法存在易陷入局部最优、鲁棒性差以及寻优精度低的问题,提出了精英学习的多维动态自适应人工鱼群算法.传统人工鱼群用欧式距离度量视野、步长,无法体现不同维度上鱼群的搜索进度.提出的算法为每个维度设定独立的视野和步...
关键词：人工鱼群算法 精英学习策略 自适应 全局搜索 
一种基于免疫遗传的多路搜索蚁群动态路径诱导算法被引量：7
《小型微型计算机系统》2013年第3期590-594,共5页林娜 霍志胜 
辽宁省自然科学基金项目(20102175)资助;辽宁"百千万人才工程"人选项目(2010921080;2009921089)资助;辽宁省教育厅科研项目(L2010423)资助;辽宁省研究生教育创新计划项目资助
在交通路径诱导过程中,为了优化出行者的路径选择,提出一种用免疫遗传算法与蚁群系统算法相互融合的算法,主要利用了蚁群系统算法的动态性、正反馈性和分布式计算的优点;同时兼容了免疫遗传算法的全局搜索能力以及容易和其他算法相结合...
关键词：蚁群算法 免疫遗传 局部最优 全局搜索 多路搜索 
分工差分进化算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2009年第7期1302-1304,共3页姜立强 刘光斌 郭铮 
国家装备重点项目(EP-030093-1)资助
为克服rand/1和best/1两种变异策略存在的缺陷,提出分工差分进化算法.该算法结合rand/1变异策略全局搜索能力强和best/1变异策略局部搜索能力强、收敛速度快的特点,在进化过程中对个体进行分工,优秀个体选择best/1策略承担开发任务,一...
关键词：差分进化算法 变异策略 分工 全局搜索 
一种基于矩阵遗传算子的优化组合遗传算法被引量：5
《小型微型计算机系统》2009年第5期951-954,共4页帅训波 马书南 周相广 欧阳永林 
针对遗传算法中全局搜索与局部搜索之间的矛盾,应用二进制编码具有对搜索空间表示精细、容易位值计算的特点,提出矩阵遗传算子,实现群体性对样本空间探索,从而增强遗传算法的全局搜索性能,与具有良好局部搜索性能的遗传算子组合应用,构...
关键词：全局搜索 局部搜索 矩阵遗传算子 逆序算子 对偶算子 
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