全局寻优

作品数:202被引量:1349H指数:19
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:万忠海赵俊博张葛祥严太山赵嘉更多>>
相关机构:东南大学国家电网公司中国石油天然气集团公司中国石油大学(华东)更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=传感器与微系统x
条 记 录,以下是1-3
视图:
排序:
基于改进PSO算法的光伏阵列MPPT研究被引量:1
《传感器与微系统》2024年第8期35-39,共5页商立群 闵鹏波 张建涛 
陕西省自然科学基金资助项目(2021JM-393)。
为解决传统粒子群优化(PSO)算法在寻优过程中出现粒子早熟、收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,提出一种基于反向学习的Logistic-Tent双重混沌映射和时变双重压缩因子(TVCF)策略的改进粒子群优化(LT-TVCFPSO)算法,在传统PSO算法基础上,...
关键词:全局寻优 改进粒子群优化算法 双重混沌映射 时变双重压缩因子 全局最大功率点 
改进鸽群优化算法在SVD-UKF参数整定中的应用被引量:2
《传感器与微系统》2022年第2期153-156,160,共5页周延锋 李宁洲 卫晓娟 王卫红 
国家自然科学基金资助项目(51665027);甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019B—059);甘肃省自然科学基金资助项目(20JR5RA406)。
为解决鸽群优化(PIO)算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出了一种改进的鸽群优化(IPIO)算法。将全局搜索能力较强的天牛须搜索(BAS)算法融入到指南针算子中,在地标算子中引入混沌扰动策略来提高算法的局部搜索精度。利用测试函数...
关键词:鸽群优化算法 天牛须算法 混沌扰动 全局寻优 参数整定 
一种改进的蝙蝠算法被引量:6
《传感器与微系统》2019年第11期139-143,共5页周贤泉 宋威 张士昱 王晨妮 
国家自然科学基金资助项目(61673193);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51635B,JUSRP51510);江苏省自然科学基金资助项目(BK20150159);中国博士后科学基金资助项目(2017M621625)
为了增强蝙蝠算法的全局寻优能力,提出一种新的全局“寻优策略”,将蝙蝠个体历史最优引入到蝙蝠个体寻优策略中,并引入一种“指引”方向指导蝙蝠个体全局寻优。蝙蝠个体每次迭代后将执行“优胜劣汰”的策略,随机初始化一些蝙蝠个体取代...
关键词:蝙蝠算法 全局寻优 指引方向 优胜劣汰 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部