宋威

作品数：39被引量：159H指数：8
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供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
发文主题：粒子群优化算法DBN聚类图像检索方法图像检索更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
发文期刊：《计算机工程》《计算机应用》《中文信息学报》《中国科技信息》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
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基于非对称双分支交互神经网络的水下生物识别被引量：3
《计算机应用研究》2021年第4期1240-1244,1255,共6页赵力 宋威 
国家自然科学基金资助项目(61673193);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51635B);中国博士后科学基金资助项目(2017M621625);江苏省自然科学基金资助项目(BK20181341)。
针对水底环境存在着可见度低、光照条件差、物种间特征差异不明显等问题,基于卷积神经网络,提出了一种新的非对称双分支水下生物分类模型。模型中交互分支利用不同的卷积神经网络中间层提取局部特征并通过交互模块对局部特征进行交互,...
关键词：水下生物分类 非对称双分支 交互分支 交互模块 局部特征 卷积神经网络分支 全局特征 
针对簇类中心自适应的密度峰值聚类算法被引量：4
《传感器与微系统》2020年第12期119-122,126,共5页王慧玲 宋威 谢国伟 
国家自然科学基金资助项目(61673193);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51635B);中国博士后科学基金资助项目(2017M621625);江苏省自然科学基金资助项目(BK20181341)。
针对密度峰值聚类(CFSFDP)算法无法自动确定簇类中心点和需要人为主观通过决策图截取簇类中心的局限性的问题,提出了一种针对簇类中心自适应的密度峰值聚类算法。首先应用马氏距离计算方式计算数据的距离矩阵,其次根据簇类中心的分布规...
关键词：聚类 密度聚类 密度峰值 簇类中心自适应 
混合粒子群算法用于配电网优化的研究被引量：5
《小型微型计算机系统》2020年第8期1788-1792,共5页陆鑫昊 宋威 
国家自然科学基金项目(61673193)资助;中国博士后科学基金项目(2017M621625)资助;江苏省自然科学基金项目(BK20181341)资助。
配电网拓扑结构的优化是配电网运行中的一项重要任务,在正常工况或异常工况下通过改变开关状态位置来实现.本文以网络的有功损失最小为目标函数,并将节点电压、线路容量、径向结构作为约束条件,提出了一种混合粒子群优化算法,有效地确...
关键词：粒子群算法 遗传算法 优化 配电网 有功损耗 
新工科时代计算机专业国际化人才培养模式研究被引量：1
《教育教学论坛》2020年第29期319-320,共2页吴秦 杨金龙 宋威 
江南大学2017年本科教育教学改革研究项目(JG2017022,JG2017071)。
高等教育对一个国家的发展具有至关重要的影响。随着新工科时代的到来,也对我国工科的高等教育提出了更高的要求。如何才能培养出更适合新时代的国际化优秀人才,使我国的科技处于国际领先状态,是每一位高校工作者都应该深入思考的问题...
关键词：新工科时代 国际化 计算机专业 人才培养 
基于动态标签的关系抽取方法被引量：6
《计算机应用》2020年第6期1601-1606,共6页薛露 宋威 
国家自然科学基金资助项目(61673193);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51635B);中国博士后科学基金资助项目(2017M621625);江苏省自然科学基金资助项目(BK20181341)。
针对远程监督数据集的关系抽取研究方法存在着大量标签噪声的问题,提出了一种作用于分层注意力机制关系抽取模型的动态标签方法。首先,提出了一种根据关系类别相似性生成动态标签的概念。由于相同的关系标签包含相似的特征信息,计算特...
关键词：关系抽取 远程监督 动态标签方法 评分函数 分层注意力机制 
一种改进的蝙蝠算法被引量：6
《传感器与微系统》2019年第11期139-143,共5页周贤泉 宋威 张士昱 王晨妮 
国家自然科学基金资助项目(61673193);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51635B,JUSRP51510);江苏省自然科学基金资助项目(BK20150159);中国博士后科学基金资助项目(2017M621625)
为了增强蝙蝠算法的全局寻优能力,提出一种新的全局“寻优策略”,将蝙蝠个体历史最优引入到蝙蝠个体寻优策略中,并引入一种“指引”方向指导蝙蝠个体全局寻优。蝙蝠个体每次迭代后将执行“优胜劣汰”的策略,随机初始化一些蝙蝠个体取代...
关键词：蝙蝠算法 全局寻优 指引方向 优胜劣汰 
基于Gate-ResNet-D模型的远程监督关系提取方法被引量：2
《中文信息学报》2019年第10期57-63,共7页袁祯祺 宋威 陈璟 
江苏省青年科学基金(BK20150159);国家自然科学基金(61673193);中国博士后科学基金(2017M621625);江苏省自然科学基金(BK20181341)
在实体关系抽取任务中,通常采用远程监督(distant supervision,DS)数据集,远程监督方法能通过大规模语料库自动标注数据来扩张数据集,但这无疑会使数据集充满大量的噪声。为此,该文将深度残差网络(deep residual network,ResNet)应用到...
关键词：实体关系提取 远程监督 深度残差网络 
使用动态增减枝算法优化网络结构的DBN模型被引量：4
《计算机科学与探索》2019年第10期1721-1732,共12页张士昱 宋威 王晨妮 郑珊珊 
国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金;江苏省自然科学基金;中国博士后科学基金~~
近年来深度信念网络(DBN)得到了广泛的应用,但在现有文献中很少有关于如何动态确定其结构的详细研究。提出了一种使用动态增减枝算法的DBN模型(DDBN),可以有效地优化DBN的网络结构。DDBN可以使用动态增减枝算法而不是人工实验来自动确...
关键词：深度学习 动态深度信念网络 动态增减枝算法 网络结构优化 
稀疏和标签约束半监督自动编码器的分类算法被引量：9
《计算机应用研究》2019年第9期2613-2617,共5页王慧玲 宋威 王晨妮 
国家自然科学基金资助项目(61673193);中央高校本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51635B,JUSRP51510);江苏省自然科学基金资助项目(BK20150159);中国博士后科学基金资助项目(2017M621625)
自动编码器通过深度无监督学习能够表达数据的语义特征,但由于其隐含层节点个数难以有效确定,所处理的数据进一步用于分类时常会导致分类准确度低、稳定性弱等问题。针对这些问题,提出了一种稀疏和标签约束的半监督自动编码器(SLRAE),...
关键词：分类 稀疏约束 标签约束 自动编码器 极限学习机 
基于非结构化数据处理的网络舆情监测系统
《科技创新与应用》2019年第13期38-40,共3页王晨妮 王宇晨 张超 刘蓝静 孙钜晖 宋威 
大学生创新训练计划项目(编号:201810295009Y)
针对目前热点焦点问题更新频率高,企业对自身舆情监测不到位的情况,设计开发出一套完整体系性的企业网络舆情监测系统。该系统可针对企业的相关信息进行非结构化数据处理,同时利用情感分析及个性化处理技术,形成可视化的舆情分析报告,...
关键词：数据抓取 非结构化数据处理 舆情分析 监测 
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