缺陷信号

作品数：102被引量：263H指数：9
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陶瓷基黏接件超声检测缺陷信号的处理方法
《无损检测》2025年第2期20-25,共6页李爱华 陈友兴 王召巴 李泽宙 
山西省自然科学基金(20210302124202);国家自然基金联合基金重点支持项目(U23A20636)。
采用超声脉冲反射法检测陶瓷基黏接件时,受试件厚度及复合材料特性影响,换能器接收到的回波信号很微弱,容易被噪声信号掩盖,无法提取有效信息。为解决该问题,提出了一种改进阈值函数降噪方法并进行降噪试验。试验结果表明,所提方法可有...
关键词：改进阈值函数 小波阈值去噪 复合材料黏接件 超声检测 
低应变法浅部缺陷信号的分析处理及应用
《工程质量》2024年第12期42-47,共6页阳亮 陈松 李宏涛 
基于低应变法的弹性应力波在一维杆件中传播理论,介绍了浅部缺陷影响基桩低应变检测结果的理论基础,从理论分析层面提出正确判断桩身质量的技术要点。结合工程实例,对常见的低应变法浅部缺陷异常信号产生原因进行了分析和处理,通过开挖...
关键词：基桩 低应变法 检测 浅部缺陷信号 
基于复合骨干网络的漏磁小缺陷信号检测方法
《电子测量与仪器学报》2024年第10期69-77,共9页唐建华 张鑫 刘金海 刘海超 卢进 
国家自然科学基金(62373085,U21A20481)项目资助。
漏磁内检测是管道内检测的核心技术,对保障管道的安全运输至关重要。管道长期处于地下或深海,复杂的环境导致管道表面存在许多小缺陷。由于小缺陷可利用信息有限,传统的深度学习缺陷检测方法识别小缺陷难以获得满意的检测结果。提出了...
关键词：漏磁内检测 深度学习 缺陷检测 正负样本 特征融合 
混凝土缺陷信号变分模态分解与超声成像方法
《应用声学》2024年第4期829-835,共7页张奇 韩庆邦 孙刘家 靳琪琳 王溢秋 刘志鹏 
国家自然科学基金项目(12174085)。
混凝土的强散射特性限制了其中缺陷声波成像的分辨率。该文采用一种依据变分模态分解与全聚焦成像相结合的方法,将接收信号分解成多个本征模态函数,计算各本征模态函数与激励信号的相关系数,对信号加权重构以实现对特征信号的提取,从而...
关键词：混凝土 超声检测 变分模态分解 本征模态函数 
基于超声检测技术的铆钉缺陷信号特征研究
《科技创新与应用》2024年第19期179-183,共5页黄超 熊学剑 刘旭州 
针对飞机进气道铆钉松动及断裂脱落打坏发动机等问题,该文通过使用D70超声波检测仪和频率为20 MHz、晶片尺寸为3.175 mm带延迟块的直探头以及用于调整探伤仪灵敏度的Ф4 mm、Ф4.5 mm、Ф5 mm铆钉人工缺陷对比试块,对比试块上人工缺陷...
关键词：飞机 铆钉 超声 缺陷回波 疲劳裂纹 
高压加热器支撑板区域点状缺陷涡流检测的局限性
《无损探伤》2024年第3期32-35,共4页徐玉颖 
高压加热器作为二回路上的重要设备,主要缺陷为外壁点蚀,若是支撑板附近有缺陷产生,缺陷信号会受到支撑板较大的干扰,影响缺陷的准确评定。本文通过实验确认支撑板的具体影响范围,讨论了在该影响范围内缺陷检测结果的准确性,并给出了一...
关键词：高压加热器 支撑板 缺陷信号 主频 混频 
承压构件缺陷磁记忆检测信号的量化分析
《无损检测》2024年第4期13-19,58,共8页潘文杰 牟彦春 郭凯 孙晨灿 张红升 谢旭梦 吕杰 
浙江省市场监督管理局“雏鹰计划”培育项目(CY202220)。
将金属磁记忆检测技术应用于含埋藏缺陷承压构件的检测中,将承压构件简化为平板结构,对平板试件进行单向拉伸的有限元模拟试验,分析了不同裂纹尺寸和载荷对检测信号的影响以及构件焊缝缺陷磁记忆信号的变化规律,得到了磁记忆信号特征参...
关键词：承压构件 磁记忆检测 缺陷信号 特征参数 定量分析 
关注卡介苗接种反应,早期识别免疫缺陷信号
《科学生活》2024年第4期8-9,共2页孙碧君 应文静 
“复旦大学附属儿科医院优秀青年专科医师培育计划”资助。
带宝宝进行疫苗接种是每个爸爸妈妈的责任。接种疫苗可使宝宝获得特异性抗体,以抵抗相应的疾病。婴儿需要在1岁内完成计划免疫要求的疫苗,这些疫苗按性质不同,可以分为灭活疫苗和减毒活疫苗。灭活疫苗包括乙型肝炎疫苗、百白破疫苗等,...
关键词：卡介苗接种 百白破疫苗 减毒活疫苗 免疫异常 接种反应 乙型肝炎疫苗 免疫缺陷 灭活疫苗 
基于超声辅助的市政地下管线探测方法被引量：1
《工程勘察》2023年第11期63-68,共6页艾朋 
为实现市政地下管线的全面管理,及时检测管线缺陷,本文提出基于超声辅助的市政地下管线探测方法。根据超声波发射后的传播和反射波形结果及其穿透地下管线时的能量变化结果,获取地下管线缺陷信号;采用变分模态分解方法,分解处理获取的...
关键词：超声辅助 地下管线探测 管线缺陷信号 反射波形 
漏磁内检测缺陷信号的快速识别方法被引量：6
《无损检测》2023年第10期43-48,共6页马义来 苏小祥 闻亚星 
中国特检院青年科技英才项目(KJYC-2023-10);总局科技计划项目(2020MK177)。
漏磁内检测缺陷信号分析识别是漏磁检测技术的关键部分,为了快速识别管体缺陷信号,提高数据分析的准确率和效率,开发了基于低通滤波和差分的信号处理算法,并对漏磁内检测探头的各通道检测信号进行降噪优化处理,确定了管体缺陷识别规则...
关键词：信号识别 信号处理 漏磁内检测 
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