云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 中文命名实体识别

中文命名实体识别: 作品数：168被引量：919H指数：16; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：冯元勇施水才吕学强俞鸿魁张华平更多>>; 相关机构：中国科学院大学广东工业大学四川大学中国科学院更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金湖南省自然科学基金更多>>

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基于BSTTC模型的中文命名实体识别被引量：3: 《计算机系统应用》2021年第6期262-270,共9页申晖张英俊谢斌红赵红燕; 山西省重点研发计划重点项目(201703D111027);山西省重点计划研发项目(201803D121048,201803D121055)。; 大多数中文命名实体识别模型中,语言预处理只关注单个词和字符的向量表示,忽略了它们之间的语义关系,无法解决一词多义问题;Transformer特征抽取模型的并行计算和长距离建模优势提升了许多自然语言理解任务的效果,但全连接结构使得计算...; 关键词：BERT 星型Transformer 命名实体识别 TextCNN 条件随机场

基于CTD-BLSTM的医疗领域中文命名实体识别模型被引量：4: 《计算机系统应用》2020年第8期173-178,共6页祝锡永吴炀刘崇; 国家自然科学基金(71501172);浙江省自然科学基金(LY15G010010)。; 为在模型训练期间保留更多信息,用预训练词向量和微调词向量对双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)神经模型进行扩展,并结合协同训练方法来应对医疗文本标注数据缺乏的情况,构建出改进模型CTD-BLSTM(Co-Training Double word embedding conditi...; 关键词：双向长短期记忆网络协同训练中文命名实体识别问答系统医疗领域

基于混合模型的新闻事件要素提取方法被引量：3: 《计算机系统应用》2018年第12期169-174,共6页虞金中杨先凤陈雁李娟; 国家自然科学青年基金项目(61503312)~~; 为了帮助读者从大量新闻报道信息中迅速地把握其主要内容,本文分析了事件要素对新闻主要内容的影响,结合新闻报道的基本原则和要求,提出了一种基于混合模型的事件要素提取方法.该方法首先对新闻数据中识别的实体进行加权,然后使用依存...; 关键词：中文命名实体识别词性标注条件随机场依存句法分析混合模型

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