中文文本聚类

作品数:27被引量:163H指数:8
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相关机构:上海交通大学西安电子科技大学南开大学常州大学更多>>
相关期刊:《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》《中文信息学报》更多>>
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基于主题概念聚类的中文文本聚类被引量:3
《现代电子技术》2007年第22期161-163,共3页杨彩莲 谢福鼎 
文本聚类技术在文本挖掘和信息检索系统中发挥着重要的作用。目前,文本聚类方法大多数采用基于关键词集的经典向量模型来表征文本,这种方式忽略了词与词之间的语义关系,存在词频维数过高,聚类算法计算复杂度高等问题。为了解决这些问题...
关键词:中文文本聚类 HOWNET 主题概念 CHAMELEON算法 
基于潜在语义索引的中文文本聚类的研究被引量:4
《现代电子技术》2005年第10期58-59,共2页马国俊 贠卫国 
讨论了中文文本聚类的现状以及存在的问题,介绍了向量空间模型,详细阐述了潜在语义索引理论以及采用该模型进行中文文本聚类的主要步骤,最后采用两种模型进行了实验对比,实验表明采用潜在语义索引模型可以取得更好的聚类效果。
关键词:文本聚类 潜在语义索引 向量空间模型 信息检索 
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