中文文本聚类

作品数：27被引量：163H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：徐建锁李若鹏马国俊杨彩莲李艳梅更多>>
相关机构：上海交通大学西安电子科技大学南开大学常州大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》《中文信息学报》更多>>
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基于DK算法的互联网热点主动发现研究与实现被引量：10
《计算机技术与发展》2008年第9期1-4,共4页李若鹏 李翔 林祥 李建华 
上海市科委"登山行动计划"信息技术领域重点项目(065115020);国家自然科学基金项目(60502032)
针对互联网舆情管控领域信息量大,时效性强,往往偏重于某些方向,如社会热点、焦点,或反动、黄色言论等的特点,文中把基于密度的聚类思想引入传统K-Means算法,提出全新的DK聚类算法,并且基于DK算法构建中文文本聚类模型,重点对互联网媒...
关键词：K-MEANS DK 中文文本聚类 舆情管控 
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