李若鹏

作品数：1被引量：10H指数：1
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供职机构：上海交通大学更多>>
发文主题：中文文本聚类K-MEANS互联网互联网舆情互联网信息更多>>
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发文期刊：《计算机技术与发展》更多>>
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基于DK算法的互联网热点主动发现研究与实现被引量：10
《计算机技术与发展》2008年第9期1-4,共4页李若鹏 李翔 林祥 李建华 
上海市科委"登山行动计划"信息技术领域重点项目(065115020);国家自然科学基金项目(60502032)
针对互联网舆情管控领域信息量大,时效性强,往往偏重于某些方向,如社会热点、焦点,或反动、黄色言论等的特点,文中把基于密度的聚类思想引入传统K-Means算法,提出全新的DK聚类算法,并且基于DK算法构建中文文本聚类模型,重点对互联网媒...
关键词：K-MEANS DK 中文文本聚类 舆情管控 
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